Iterative regulatory controller tuning using gradient estimate and measurable disturbances

使用梯度估计和可测量干扰进行迭代调节控制器调整

基本信息

  • 批准号：
    19K04456
  • 负责人：
    Masuda Shiro
  • 金额：
    $ 2.66万
  • 依托单位：
    Tokyo Metropolitan University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Data-driven Generalized Minimum Variance Regulatory Control Using Routine Operation Data
使用常规操作数据的数据驱动的广义最小方差监管控制
  • DOI：
    10.1002/asjc.2776
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Asian Journal of Control
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    R. Uematsu;S. Masuda;and M. Kano;R. Uematsu and S. Masuda
  • 通讯作者：
    R. Uematsu and S. Masuda
Pre‐Filter Design for Iterative Controller Parameter Tuning Using Data‐Driven Minimum Variance Regulatory Controllers
使用数据驱动的最小方差调节控制器进行迭代控制器参数调节的预滤波器设计
Closed-loop Identification and Dead Time Estimation Based on Generalized Minimum Variance Evaluation
基于广义最小方差评估的闭环辨识和死区时间估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Y. Matsui;H. Ayano;S. Masuda;and K. Nakano;R. Uematsu and S. Masuda
  • 通讯作者：
    R. Uematsu and S. Masuda
Data-driven Successive Economic Performance Improvement for Model Predictive Control Taking Account of Variance Evaluation of Manipulated Variables
考虑操纵变量方差评估的模型预测控制的数据驱动连续经济绩效改进
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    T. Mikami;S. Masuda;and Y. Matsui;Y. Takahashi and S. Masuda
  • 通讯作者：
    Y. Takahashi and S. Masuda
予測誤差法を用いた定値制御系に対するIFT法
使用预测误差法的恒值控制系统的 IFT 方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    T. Mikami;S. Masuda;and Y. Matsui;Y. Takahashi and S. Masuda;三井康平，増田士朗，豊田充;高野結衣，増田士朗;増田士朗，豊田 充;増田 士朗;三井康平，増田士朗，豊田充;増田士朗
  • 通讯作者：
    増田士朗
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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