Iterative regulatory controller tuning using gradient estimate and measurable disturbances
Iterative regulatory controller tuning using gradient estimate and measurable disturbances
批准号:
19K04456
负责人:
Masuda Shiro
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31
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Data-driven Generalized Minimum Variance Regulatory Control Using Routine Operation Data
使用常规操作数据的数据驱动的广义最小方差监管控制
DOI:
10.1002/asjc.2776
发表时间:
2022
期刊:
Asian Journal of Control
影响因子:
2.4
作者:
[R. Uematsu, S. Masuda, and M. Kano, R. Uematsu and S. Masuda]
通讯作者:
R. Uematsu and S. Masuda
Pre‐Filter Design for Iterative Controller Parameter Tuning Using Data‐Driven Minimum Variance Regulatory Controllers
使用数据驱动的最小方差调节控制器进行迭代控制器参数调节的预滤波器设计
DOI:
10.1002/tee.23439
发表时间:
2021
期刊:
IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering
影响因子:
1
作者:
[Shiroi Shotaro, Masuda Shiro]
通讯作者:
Masuda Shiro
Closed-loop Identification and Dead Time Estimation Based on Generalized Minimum Variance Evaluation
基于广义最小方差评估的闭环辨识和死区时间估计
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Y. Matsui, H. Ayano, S. Masuda, and K. Nakano, R. Uematsu and S. Masuda]
通讯作者:
R. Uematsu and S. Masuda
Data-driven Successive Economic Performance Improvement for Model Predictive Control Taking Account of Variance Evaluation of Manipulated Variables
考虑操纵变量方差评估的模型预测控制的数据驱动连续经济绩效改进
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[T. Mikami, S. Masuda, and Y. Matsui, Y. Takahashi and S. Masuda]
通讯作者:
Y. Takahashi and S. Masuda
予測誤差法を用いた定値制御系に対するIFT法
使用预测误差法的恒值控制系统的 IFT 方法
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[T. Mikami, S. Masuda, and Y. Matsui, Y. Takahashi and S. Masuda, 三井康平,増田士朗,豊田充, 高野結衣,増田士朗, 増田士朗,豊田 充, 増田 士朗, 三井康平,増田士朗,豊田充, 増田士朗]
通讯作者:
増田士朗
共 28 条
Development of Direct Control Parameter Tuning Methods Based on Variance Evaluation and Its Application to Chemical Process Control
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批准号:25420446
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$3.24万
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财政年份:2013
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负责人:Masuda Shiro
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依托单位:
海外基金