高品質ミカン安定栽培に資する深層強化学習かん水技術開発

开发深度强化学习灌溉技术，为优质柑橘的稳定栽培做出贡献

基本信息

批准号：
19K06325
负责人：
白石和章
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Toba National College of Maritime Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

三重南紀地区はカンキツ類の生産地域であり、担い手の高齢化と担い手の数の減少が大きな課題となっている。このような状況の中で、我々が目指すのは、高品質なカンキツ類、特に極早生温州ミカンの安定生産を実現することである。本研究では、熟練者のかん水技術を強化学習および深層学習を用いて自動化し、高品質な温州ミカンの安定生産を目指す。具体的には、「AI自律かん水システム」の開発と現地導入である。本システムは、AIが水分ストレスの程度を診断し、果実肥大等を損なうことなく高品質果実生産を可能にする。本システムの導入により、品質基準を満たす高品質果実の生産が安定的に可能となると期待している。経営的効果としては、品質基準合格率の向上と果実肥大を保ちつつ生産量が増えることによる売上増が期待できる。具体的な達成目標は、JA選果場での品質合格率と高品質果実出荷比率の各10%向上である。現在の達成状況は、AI自律かん水システムの導入により、AI区は2021年に比べて高品質率が19.8％向上し、合格率は8.6％向上した。また、2022年の慣行区と比べると、ML率は9.0％向上し、合格率は同等であった。この結果は、強化学習および深層学習を活用した水分管理が、カンキツ類の高品質安定生産に有効であることを示している。まとめると、本研究は、高齢化と担い手の数の減少が進む中で、AIを活用した自律的なかん水制御によって、カンキツ類の高品質安定生産を目指している。適切な水分管理により品質と量の両方を確保し、生産地の未来を切り開くことを目指している。

Mie Nanki地区是一个产生柑橘的地区，扮演角色的人们的老化以及人数减少的角色是一个主要的挑战。在这种情况下，我们的目标是实现高质量的柑橘的稳定生产，尤其是早期年龄的温州普通话。在这项研究中，我们旨在使用加强和深度学习来自动化熟练者的浇水技术，以确保稳定生产高质量的温州橘子。具体而言，正在现场进行“ AI自主供水系统”的开发和引入。该系统允许AI诊断水应力的程度，并在不损害果实增大或其他因素的情况下实现高质量的水果产生。我们希望通过引入该系统，我们将能够稳步生产符合质量标准的高质量水果。至于管理福利，随着产量的增加，可以预计销售额会增加，同时提高质量标准率通过率并维持水果的增长。实现这一目标的具体目标是将质量通过率和高质量的水果运输比率提高10％。目前的成就是，随着AI自动供水系统的引入，AI病房的高质量率提高了19.8％，而与2021年相比，通行率提高了8.6％。此外，与2022练习区相比，ML率提高了9.0％，通过率是可比的。结果表明，利用加强学习和深度学习的水分管理对高质量稳定的柑橘产生有效。总而言之，这项研究旨在通过使用AI来控制AI中的自主水中的水来实现高质量和稳定的柑橘产生，因为随着人口的年龄增长，并且参与者的数量减少。该公司旨在通过适当的水分管理来确保质量和数量，并确定生产领域的未来。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ウンシュウミカンにおける深層学習を活用した樹体水分ストレス推定技術の開発（第 2 報）AI アプリを活用したマルドリ方式

利用柑橘柑橘深度学习的树木水分胁迫估计技术的开发（第2次报告）利用AI应用的Marudori方法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tatsuya Shirai;Rei Sonobe;Haruyuki Seki;Akiyoshi Tominaga;Kan-ichiro Mochizuki;Genya Saito;須崎徳高，菅原康太郎，湊英也，白石和章，谷口敦也，中北創太
通讯作者：
須崎徳高，菅原康太郎，湊英也，白石和章，谷口敦也，中北創太

「温州ミカンにおけるAI深層学習を活用した樹体水分ストレスの推定技術の開発と実証」，果実日本第 77 巻 2022 年 10 月号

“利用 AI 深度学习对萨摩柑橘进行树木水分胁迫估算技术的开发和演示”，《Fruit Japan》第 77 卷，2022 年 10 月号