Prognostic model for GBM via Radiogenomics

通过放射基因组学建立 GBM 预后模型

• 批准号: 19K09526
• 负责人: 木下 学
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Asahikawa Medical College (2020-2022)Osaka University (2019)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K09526/
• 关键词: MRI; 神経膠腫; 放射線画像; 深層学習; 人工知能; 膠芽腫; 機械学習; 予後; Radiomics解析; 予後予測因子

本研究は、これまでの悪性脳腫瘍の遺伝子解析によって得られた知見とRadiomicsを中心とした網羅的画像解析技術の開発から、遺伝子情報、臨床情報、画像情報という異なった次元から多角的に原疾患を観察し、従来の手法では結合が困難であった画像から腫瘍遺伝子情報にまでまたがるマルチモダール情報を機械学習で結合することで、膠芽腫の予後予測、未来予測モデルを確立することである。本研究課題を通して、定性的データである従来のMRI画像と比べて定量性的解析に有利な定量MRI(Quantitative MRI)のRadiomics解析系への実装を試行し、その有用性を明らかにすることができた（2021年Cancers, 2022年Scientific Reportsでに発表）。さらに、これまでに研究代表者が構築してきたRadiomics解析系を大幅に改良し、放射線画像に対する畳み込み深層学習装置を組み込んだ画像解析系を構築することができた（日本脳神経外科学会 第81回学術総会　シンポジウム「AIによる脳腫瘍画像の解析と研究手法のパラダイムシフト」で報告）。日本臨床腫瘍グループ（Japan Clinical Oncology Group:JCOG）の0911試験で前向きに収集した120例の全MRI画像に対して、これらの研究成果で構築できたRadiomics解析を行った。JCOG0911試験に対する検討で得られた、膠芽腫の予後を反映するRadiomics特徴量は研究代表者が2018年Scientific Reportsに報告したものと同様のものが多数同定され、これまでの後方視的研究で示唆されていたMRI画像に内在する予後因子を同定することができた。

In this study, we have learned about the techniques of portrait analysis on the Internet of the Radiomics Center. The techniques of portrait analysis, love, bed love, portrait love, and multiple aspects of the original disease have been studied in this study. The combination of tricks, tricks, pictures, pictures In this study, the general and qualitative analysis of MRI portraits is more favorable than quantitative analysis. Quantitative MRI (Quantitative MRI), Radiomics analysis, equipment, and usefulness (2021 Cancers, 2022 Scientific Reports profile). The representative of the research group, the Radiomics analysis system, has been greatly improved, and the X-ray portrait has been greatly improved, and the X-ray portrait has been deeply studied. The image analysis system has been greatly improved (the 81st cycle of the Japanese Society of Shinyama Surgeon Society of Science and Technology, the 81st academic Society of the Japanese Society of Surgeon, Japan, has published a report on the analysis of the techniques used in the study of the portrait. The whole MRI portraits were collected in Japan (Japan Clinical Oncology Group:JCOG) in 0911, and the results of the research were reviewed. In the future, the research representative of the Scientific Reports report in 2018, the research representative of the Scientific Reports report in 2018, the research representative of the Scientific Reports report in 2018, the research representative of the 2018 Scientific Reports report, the research representative of the 2018 Scientific Reports report, the research representative of the 2018 Scientific Reports report, the research representative of the research representative of the 2018 Scientific Reports report, the research representative of the research representative of the 2018 Scientific Reports report, the study of the majority of the same number of people, the study of the rear view of the MRI portrait, the internal factor of the image, the internal factor of the image, the research of the research representative, the research representative of the 2018 report, the research representative of the 2018 report, the representative of the 2018 report, the study of the majority of the same number of people, the study of rear-party TV shows that the image of the child is the same.

项目成果

Revisiting the definition of glioma recurrence based on a phylogenetic investigation of primary and re-emerging tumor samples: a case report

基于原发性和重新出现的肿瘤样本的系统发育研究重新审视神经胶质瘤复发的定义：病例报告

• DOI: 10.1007/s10014-022-00438-1
• 发表时间: 2022
• 期刊: Brain Tumor Pathol.
• 作者: Umehara T;Arita H;Miya F;Achiha T;Shofuda T;Yoshioka E;Kanematsu D;Nakagawa T;Kinoshita M;Kagawa N;Fujimoto Y;Hashimoto N;Kiyokawa H;Morii E;Tsunoda T;Kanemura Y;Kishima H.
• 通讯作者: Kishima H.

Left Atrial Volume Index as a Predictor for Large-Vessel Occlusion in Cardiogenic Cerebral Infarction: A Single-Center Cohort Study

左心房容积指数作为心源性脑梗塞大血管闭塞的预测因子：单中心队列研究

• DOI: 10.1016/j.wneu.2021.12.003
• 发表时间: 2022
• 期刊: World Neurosurgery
• 影响因子: 2
• 作者: Sato Hirotaka;Saito Masato;Mitsui Nobuyuki;Hiroshima Satoru;Sawada Jun;Akasaka Kazumi;Kinoshita Manabu
• 通讯作者: Kinoshita Manabu

AIの脳神経外科領域への応用と可能性

人工智能在神经外科领域的应用及可能性

• 发表时间: 2022
• 作者: 木下 学;貴島晴彦
• 通讯作者: 貴島晴彦

脳腫瘍外科学における人工知能の可能性と限界

人工智能在脑肿瘤手术中的可能性和局限性

• 发表时间: 2022
• 作者: 木下学;金村米博;成田善孝;貴島晴彦
• 通讯作者: 貴島晴彦

Radiomics in Glioma

胶质瘤的放射组学

• 发表时间: 2019
• 作者: 木下学;金村米博;成田善孝;貴島晴彦;木下学;木下学;木下学;木下 学;木下 学;木下 学;木下 学;木下 学
• 通讯作者: 木下 学