定量的MRIによる神経膠腫の分子診断と可視化技術の開発

利用定量 MRI 开发神经胶质瘤分子诊断和可视化技术

基本信息

  • 批准号:
    22K09200
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

分子生物学を基盤においた創薬技術の進歩により、神経膠腫に対する治療概念が今後大きく変わっていくことが見込まれる。IDH変異に対する選択的分子阻害薬を臨床応用できる可能性が高まっているが、このような薬剤の適応を明らかにするためには現状では手術で腫瘍検体を採取し調べることが必要となる。脳腫瘍手術が抱える侵襲性を考えると、放射線画像のような非侵襲的な手段で腫瘍の分子遺伝学的特徴を診断できるような技術の開発が求められている。また神経膠腫は大脳という神経組織内に発生する悪性腫瘍という特徴を有するため、この疾患を適切に治療するためには、「腫瘍学」の視点から病態を可視化する必要がある。しかしながら、現行のMRI画像が病態を必ずしも正確に描出できていないにもかかわらず、神経膠腫の治療戦略はMRI画像を重要視して計画されている。本研究はこれらの問題を解決することを目的として、脳組織の画像化技術として世界で最も普及しているMRIで、「qMRI」に着目して神経膠腫の分子遺伝学的情報と腫瘍組織の脳内での空間的分布を可視化することを目指している。その一方で、qMRIは、従来のMRIと異なり、撮影組織のT1・T2緩和時間の絶対定量値を測定することができる新規のMRI撮像技術であるが、一般臨床現場ではまだ実用化されていない。2022年度は「神経膠腫のqMRIデータの蓄積」を主な研究目標においていた。本施設でqMRIを取得するシステムを構築することができた。また2022年度にのべ42例のqMRIを蓄積することができた。研究代表者の前任地である大阪国際がんセンターで撮影されたものを含めると総数のべ70例のqMRIが取得されたことになり、国内外で有数のコホートを構築することができた。
预计基于分子生物学的药物发现技术的进步将导致神经胶质瘤治疗概念的重大变化。越来越有可能在临床上应用选择性的IDH突变分子抑制剂,但是为了阐明这种药物的指示,目前有必要手术收集和检查肿瘤标本。考虑到脑肿瘤手术的侵入性性质,有必要开发可以使用非侵入性手段(例如放射线图像)来诊断肿瘤的分子遗传特征的技术。此外,由于神经胶质瘤的特征是发生在大脑神经组织内的恶性肿瘤,以便适当治疗该疾病,因此有必要从肿瘤学的角度可视化病情。但是,尽管当前的MRI图像不一定准确地描述了病理学,但计划着将MRI图像放置在重要​​性的情况下进行神经胶质瘤的治疗策略。为了解决这些问题,该研究旨在可视化大脑中肿瘤组织的分子遗传信息和肿瘤组织的空间分布MRI,这是对世界上脑组织进行成像的最受欢迎的技术。另一方面,与传统的MRI不同,QMRI是一种新的MRI成像技术,可以测量成像组织中T1和T2松弛时间的绝对定量值,但尚未在一般临床环境中实际使用。在2022年,我们的主要研究目标是“积累神经胶质瘤的QMRI数据”。我们能够在此设施中构建一个系统以获取QMRI。此外,我们能够在2022年积累总共42例QMRI病例。包括研究人员的QMRI的结果,包括在大阪国际癌症中心(研究人员的先前地点)获得的QMRIS总数,使我们能够在日本和非洲构建主要的领先人数。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
神経膠腫の画像診断に関する諸問題について
胶质瘤影像诊断的相关问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hirata T;Kinoshita M;Tamari;Seo Y;Suzuki O;Wakai N;Achiha T;Umehara T;Arita H;Kagawa N;Kanemura Y;Shimosegawa E;Hashimoto N;Hatazawa J;Kishima H;Teshima T;Ogawa K.;木下 学
  • 通讯作者:
    木下 学
Treating Brain Tumors: What Can We Do
治疗脑肿瘤:我们能做什么
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木下 学;貴島晴彦;木下 学
  • 通讯作者:
    木下 学
AIの脳神経外科領域への応用と可能性
人工智能在神经外科领域的应用及可能性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木下 学;貴島晴彦
  • 通讯作者:
    貴島晴彦
Neurite orientation dispersion and density imaging and diffusion tensor imaging to facilitate distinction between infiltrating tumors and edemas in glioblastoma
  • DOI:
    10.1016/j.mri.2023.03.001
  • 发表时间:
    2023-03-20
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Okita, Yoshiko;Takano, Koji;Nakanishi, Katsuyuki
  • 通讯作者:
    Nakanishi, Katsuyuki
AIによる脳腫瘍画像の解析と研究手法のパラダイムシフト
利用人工智能进行脑肿瘤图像分析和研究方法的范式转变
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木下 学;山本祥太;有田英之;沖田典子;下瀬川恵久;貴島晴彦
  • 通讯作者:
    貴島晴彦
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  • 通讯作者:
    橋本直哉

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