New Expansion of the Statistical Analysis Based on Semiparametric Function Estimation

基于半参数函数估计的统计分析的新拓展

• 批准号: 19K11851
• 负责人: Naito Kanta
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K11851/
• 关键词: 関数推定; ノンパラメトリック; ダイバージェンス; カーネル法; サポートベクター回帰; パターン認識; 誤差限界; 機械学習; 主成分分析; ロバストス; 歪曲度; 局所化; 漸近展開; 適合度検定; 漸近理論; 一致性; 適合度; セミパラメトリック

项目成果

High dimensional asymptotics for the naive Hotelling T2 statistic in pattern recognition

模式识别中朴素 Hotelling T2 统计量的高维渐近

• DOI: 10.1080/03610926.2018.1517217
• 发表时间: 2019
• 期刊: Communications in Statistics - Theory and Methods
• 作者: Tamatani Mitsuru;Naito Kanta
• 通讯作者: Naito Kanta

Kernel naive Bayes discrimination for high-dimensional pattern recognition.

用于高维模式识别的内核朴素贝叶斯判别。

• DOI: 10.1111/anzs.12279
• 发表时间: 2019
• 期刊: Australian and New Zealand Journal of Statistics
• 影响因子: 1.1
• 作者: Inge Koch;Kanta Naito and Hiroaki Tanaka,
• 通讯作者: Kanta Naito and Hiroaki Tanaka,

Semiparametric regression with local divergence

具有局部散度的半参数回归

• 发表时间: 2019
• 作者: 犬飼佳吾;Tomoko Ishikawa;Daiji Kawaguchi;Kanta Naito
• 通讯作者: Kanta Naito

Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space

• DOI: 10.1016/j.spl.2019.108596
• 发表时间: 2020-01-01
• 期刊: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS
• 影响因子: 0.8
• 作者: Makigusa, Natsumi;Naito, Kanta
• 通讯作者: Naito, Kanta

スピアマンランク行列による主成分分析のロバストネス

Spearman 等级矩阵主成分分析的稳健性

• 发表时间: 2022
• 作者: 渡邊宏大;内藤貫太
• 通讯作者: 内藤貫太