High-dimensional semiparametric inference and machine learning
High-dimensional semiparametric inference and machine learning
高维半参数推理和机器学习
批准号：
15K00047
负责人：
Naito Kanta
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2019-03-31
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ダイバージェンスに基づく局所密度推定の漸近理論
基于散度的局部密度估计渐近理论
基于散度的局部密度估计渐近理论
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Liu Tianxiang, Pong Ting Kei, Takeda Akiko, 内藤貫太]
通讯作者：
内藤貫太
University of New South Wales/Australia Mathematical Science Institute(オーストラリア)
新南威尔士大学/澳大利亚数学科学研究所（澳大利亚）
新南威尔士大学/澳大利亚数学科学研究所（澳大利亚）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Statistical analyses in trials for the comprehensive understanding of organogenesis and histogenesis in humans and mice
全面了解人类和小鼠器官发生和组织发生的试验统计分析
全面了解人类和小鼠器官发生和组织发生的试验统计分析
DOI：
10.1093/jb/mvw020
发表时间：
2016
期刊：
Journal of Biochemistry
影响因子：
2.7
作者：
[Hiroki Otani, Jun Udagawa and Kanta Naito]
通讯作者：
Jun Udagawa and Kanta Naito
Kernel Naive Bayes for High Dimensional Pattern Recognition
用于高维模式识别的内核朴素贝叶斯
用于高维模式识别的内核朴素贝叶斯
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Konishi Ryusuke, Takeda Akiko, Takahashi Masaki, 宮部洋平，北島孝弘，安野卓, 兼清 泰明，斎藤慎一，丸山 収，須藤 敦，佐藤 京, 内藤貫太]
通讯作者：
内藤貫太
The LMSR method for providing a multidimensional understanding of growth standard in human fetuses.
LMSR 方法提供对人类胎儿生长标准的多维理解。
LMSR 方法提供对人类胎儿生长标准的多维理解。
DOI：
10.1177/0962280216687339
发表时间：
2017
期刊：
Stat Methods Med Res
影响因子：
2.3
作者：
[Naito K, Shimizu S, Udagawa J, Otani H]
通讯作者：
Otani H
共 17 条
New Expansion of the Statistical Analysis Based on Semiparametric Function Estimation
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批准号：19K11851
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.83万
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财政年份：2019
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负责人：Naito Kanta
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依托单位：
海外基金