Deep State Space Modeling Methods for Video Understanding

用于视频理解的深层状态空间建模方法

基本信息

  • 批准号：
    19K12039
  • 负责人：
    Kawamoto Kazuhiko
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Chiba University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Deep Markov Models for Data Assimilation in Chaotic Dynamical Systems
混沌动力系统中数据同化的深度马尔可夫模型
  • DOI：
    10.1007/978-3-030-39878-1_4
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Advances in Artificial Intelligence
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Halim Calvin Janitra;Kawamoto Kazuhiko
  • 通讯作者：
    Kawamoto Kazuhiko
DCVGAN: Depth Conditional Video Generation
Food ASMR動画を用いたマルチモーダル深層学習による食感音の生成
使用 ASMR 视频使用多模态深度学习生成食物质感声音
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木内拓実;計良宥志;川本一彦;内山光大，川本一彦
  • 通讯作者：
    内山光大，川本一彦
状態遷移差分の学習による耐故障ロボットのための強化学習
通过学习状态转换差异来强化学习容错机器人
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木内拓実;計良宥志;川本一彦;内山光大，川本一彦;高橋忍，川本一彦;木村駿，川本一彦;大里虹平，川本一彦
  • 通讯作者：
    大里虹平，川本一彦
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Kawamoto Kazuhiko其他文献

多目的化が最適化に与える影響に関する基礎的検討
多目标对优化影响的基础研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Azakami Takaaki;Kera Hiroshi;Kawamoto Kazuhiko;田中 彰一郎，高玉 圭樹，佐藤 寛之
  • 通讯作者：
    田中 彰一郎，高玉 圭樹，佐藤 寛之
Relativistic entropy production for a quantum field in a cavity
腔内量子场的相对论熵产生
  • DOI：
    10.1103/physrevd.107.065014
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
    Physical Review D
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Azakami Takaaki;Kera Hiroshi;Kawamoto Kazuhiko;田中 彰一郎，高玉 圭樹，佐藤 寛之;Hasegawa Yoshihiko
  • 通讯作者：
    Hasegawa Yoshihiko
実環境音声情報案内システムにおける子供発話の認識
真实环境语音信息引导系统中儿童话语识别
  • DOI：
  • 发表时间：
    2003
  • 期刊：
    日本音響学会講演論文集 1-6-28
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kawamoto Kazuhiko;Daisuke Yamada;Atsushi Imiya;Reinhard Klette;Kaoru Hirota;中村敬介
  • 通讯作者：
    中村敬介
HMM Sign Language Recognition Using Kinect and Particle Filter
使用 Kinect 和粒子过滤器的 HMM 手语识别
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Furuya Yoshihiro;Imamura Daisuke;Horiuchi Yasuo;Kawamoto Kazuhiko;Shinozaki Takahiro;K. Shingo
  • 通讯作者：
    K. Shingo
Scene-independent approach for planer surface detection using optical flow field
使用光流场进行平面检测的场景无关方法

Kawamoto Kazuhiko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Kawamoto Kazuhiko', 18)}}的其他基金

Spatiotemporal modeling for group behavior analysis
群体行为分析的时空建模
  • 批准号：
    16K00231
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

CAREER: Adaptive Deep Learning Systems Towards Edge Intelligence
职业：迈向边缘智能的自适应深度学习系统
  • 批准号：
    2338512
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
CRII: OAC: A Compressor-Assisted Collective Communication Framework for GPU-Based Large-Scale Deep Learning
CRII：OAC：基于 GPU 的大规模深度学习的压缩器辅助集体通信框架
  • 批准号：
    2348465
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Deep Learningを活用した超音波ガイドによる安全な静脈穿刺法の開発
利用深度学习的超声引导开发安全静脉穿刺方法
  • 批准号：
    24K13362
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
  • 批准号：
    24KJ0933
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
嚥下障害診療における深層学習を用いた嚥下内視鏡検査AI診断補助システムの開発
利用深度学习开发吞咽内窥镜人工智能诊断支持系统来治疗吞咽困难
  • 批准号：
    24K12677
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MFB: Better Homologous Folding using Computational Linguistics and Deep Learning
MFB：使用计算语言学和深度学习更好的同源折叠
  • 批准号：
    2330737
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Standard Grant
深層学習による膠原病肺の新規画像分類の確立
利用深度学习建立一种新的胶原病肺部图像分类方法
  • 批准号：
    24K11624
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を活用した３次元CT-like血管壁MRI画像による頸動脈プラーク解析法の開発
利用深度学习，利用类 3D CT 血管壁 MRI 图像开发颈动脉斑块分析方法
  • 批准号：
    24K10834
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
胸膜肺実質線維弾性症の線維化を正確に捉える空間的深層学習モデルの構築
构建准确捕捉胸膜肺实质弹力纤维变性纤维化的空间深度学习模型
  • 批准号：
    24K10145
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号：
    24K15777
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了