Spatiotemporal modeling for group behavior analysis
Spatiotemporal modeling for group behavior analysis
群体行为分析的时空建模
批准号：
16K00231
负责人：
Kawamoto Kazuhiko
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2020-03-31
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Shared 2D-convolutions netを用いた深層マルチタスク学習による一人称行動認識
使用共享 2D 卷积网络进行深度多任务学习的第一人称动作识别
使用共享 2D 卷积网络进行深度多任务学习的第一人称动作识别
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小林 春平, 川本 一彦]
通讯作者：
川本 一彦
Data Assimilation for Pedestrian Tracking Using Deep Convolutional Neural Network
使用深度卷积神经网络进行行人跟踪的数据同化
使用深度卷积神经网络进行行人跟踪的数据同化
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryosuke NAKAISHI, Kazuhiko KAWAMOTO]
通讯作者：
Kazuhiko KAWAMOTO
Learning pedestrian dynamics with kriging
使用克里金法学习行人动力学
使用克里金法学习行人动力学
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuhiko Kawamoto, Yoshiyuki Tomura, Kazushi Okamoto]
通讯作者：
Kazushi Okamoto
Deep Multi-Task Learning Architecture for First-Person Activity Recognition
用于第一人称活动识别的深度多任务学习架构
用于第一人称活动识别的深度多任务学习架构
DOI：
10.14923/transinfj.2018iup0003
发表时间：
2019
期刊：
電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
影响因子：
--
作者：
[中村 伊吹, 川本 一彦, 岡本 一志]
通讯作者：
岡本 一志
一人称視点行動認識のためのニューラルネットワークの小型化
用于第一人称动作识别的神经网络小型化
用于第一人称动作识别的神经网络小型化
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中村伊吹, 川本一彦, 岡本一志]
通讯作者：
岡本一志
共 28 条
Deep State Space Modeling Methods for Video Understanding
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批准号：19K12039
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2019
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负责人：Kawamoto Kazuhiko
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依托单位：
海外基金