声真似による成りすまし攻撃に対する話者照合の耐性向上に関する研究
利用语音模仿提高说话人验证抵抗冒充攻击的研究
基本信息
- 批准号:19K12051
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,声による個人認証(話者照合)の実用化に向けた,「声真似による成りすまし攻撃」の対策についての検討を進める.過去の研究において,物真似のスキルの違いによって声真似の特徴や成りすましが成功する理由に違いがあることが示唆されていることから,そのメカニズムの解明を図り,その知見に基づいて声真似攻撃に対する効果的な対策手法の提案を目指す.2022年度は,特に「物真似のスキルが低い人(物真似の経験がほとんどない一般の人,低スキル者)」の声真似攻撃について,前年度新規に構築・導入した「深層学習に基づく話者照合システム」に対する認証結果の分析を進めた.具体的には,以前使用していた従来型の話者照合システム(GMM-UBM法に基づく話者照合システム)を用いた分析では,低スキル者の声真似攻撃が成功するケースとして「攻撃対象者に確かに近づくことで成りすましに成功する現象」と「攻撃対象者には近づかない一方で,対立話者からの遠ざかりが非常に大きく,その結果として偶然,成りすましに成功する現象」の2種類が見られることが明らかになっていたため,それぞれの現象に基づく攻撃が,深層学習に基づく話者照合システムによる認証にどの程度影響を及ぼすかについて,調査を進めた.その結果,従来の話者照合システムで見られた後者の現象による成りすましの成功が,深層学習に基づく話者照合システムでは効率的に防御できることが確認され,深層学習の導入が低スキル者の声真似攻撃の対策として有効であることがわかった.この研究成果を「第12回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム」で発表し,優秀発表賞を受賞した.
This study で は, acoustic に よ る personal authentication の (according to the speaker's words match) be to け in turn に た, "sound really like に よ る into り す ま し tapping shock" の policy に seaborne つ い て の beg を 検 into め る. Past の research に お い て, things really like の ス キ ル の violations い に よ っ て sound really like の, 徴 や into り す ま し が successful す る reason に violations い が あ る こ と が in stopping さ れ て い る こ と か ら, そ の メ カ ニ ズ ム の interpret を 図 り, そ の knowledge に base づ い て sound really like shock attack に す seaborne る unseen fruit な ce technique proposed の を seaborne refers す. 2022 annual は に "things really seem の ス キ ル が low い people (things really like の 経 験 が ほ と ん ど な い の people commonly, low ス キ ル)" の sound really like shock attack に つ い て, annual new rules before に building, import し た "deep learning に base づ く according to close the speaker's words シ ス テ ム" に す seaborne る certification results の を into め た. Specific に は, previously used し て い た 従 の to type words people according to close シ ス テ ム method (GMM - UBM に base づ く according to close the speaker's words シ ス テ ム) を with い た analysis で は, Low ス キ ル is の sound really like shock attack が successful す る ケ ー ス と し て "tapping shock like the seaborne に か indeed に nearly づ く こ と で into り す ま し に successful す る phenomenon" と "tapping shock like the seaborne に は nearly づ か な い で a party, the words man in seaborne か ら の far ざ か り が very big に き く, そ の results と し て accident, Into り す ま し に successful す る phenomenon "の 2 kinds が see ら れ る こ と が Ming ら か に な っ て い た た め, そ れ ぞ れ の phenomenon に base づ く tapping shock が, deep learning に base づ く according to close the speaker's words シ ス テ ム に よ る certification に ど の impact を and ぼ す か に つ い て, survey を into め た. そ の results, 従 の according to close the speaker's words シ ス テ ム で see ら れ た phenomenon of the latter の に よ る into り す ま し の が success, deep learning に base づ く according to close the speaker's words シ ス テ ム で は sharper rate に defense で き る こ と が confirm さ れ, deep learning の import が low ス キ ル is の sound really like shock attack の policy と seaborne し て have sharper で あ る こ と が わ か っ た. こ の research を "back to 12 バ イ オ メ ト リ ク ス と, authentication of シ ン ポ ジ ウ ム" で 発 table し, excellent 発 table reward を who し た.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
深層学習に基づく話者照合システムに対する物真似タレントと一般人による声真似攻撃の分析
基于深度学习的说话人匹配系统的模仿者和普通人的语音模仿攻击分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:岩野公司;五味真奈美
- 通讯作者:五味真奈美
音声(下)
音频(底部)
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:高木啓行;岩野公司;日本音響学会,岩野公司,河原達也,篠田浩一,伊藤彰則,増村 亮,小川哲司,駒谷和範
- 通讯作者:日本音響学会,岩野公司,河原達也,篠田浩一,伊藤彰則,増村 亮,小川哲司,駒谷和範
x-vectorに基づく話者照合システムに対する一般人と物真似タレントによる声真似攻撃の分析
基于x向量的说话人验证系统的普通人和冒充人才的语音模仿攻击分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:五味真奈美;岩野公司
- 通讯作者:岩野公司
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
岩野 公司其他文献
:スパコン「富岳」による飛沫・エアロゾル感染リスク評価のデジタルトランスフォーメーション
: 使用超级计算机“Fugaku”进行飞沫/气溶胶感染风险评估的数字化改造
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
日本音響学会;岩野 公司;河原 達也;篠田 浩一;伊藤 彰則;増村 亮;小川 哲司;駒谷 和範;鮫島俊哉;坪倉 誠 - 通讯作者:
坪倉 誠
「野球中継番組を対象とした音響情報を用いたシーン認識」
“利用声音信息进行棒球转播的场景识别”
- DOI:
- 发表时间:
2006 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
宮崎 太郎;中川 弘充;中川 竜太;岩野 公司;篠田 浩一;古井 貞煕 - 通讯作者:
古井 貞煕
New Approach to Polyglot Synthesis: How to Speak any Language with Anyone's Voice
多语言合成的新方法:如何用任何人的声音说任何语言
- DOI:
- 发表时间:
2006 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
岩野 公司;K. Iwano;古井 貞熙;S. Furui - 通讯作者:
S. Furui
口唇の深度画像を用いたディープオートエンコーダによるマルチモーダル音声認識
使用唇部深度图像的深度自动编码器进行多模态语音识别
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
安井勇樹;岩野 公司;井上 中順;篠田 浩一 - 通讯作者:
篠田 浩一
口唇深度画像を利用したディープオートエンコーダに基づくマルチモーダル音声認識
基于唇部深度图像的深度自动编码器的多模态语音识别
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
安井 勇樹;岩野 公司;井上 中順;篠田 浩一 - 通讯作者:
篠田 浩一
岩野 公司的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('岩野 公司', 18)}}的其他基金
公開鍵基盤(PKI)と話者照合技術の融合に関する研究
公钥基础设施(PKI)与说话人验证技术融合研究
- 批准号:
17700141 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
音声と耳介画像を用いたマルチモーダル・バイオメトリック個人認証
使用音频和耳廓图像进行多模式生物识别个人身份验证
- 批准号:
14780261 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)














{{item.name}}会员




