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公開鍵基盤(PKI)と話者照合技術の融合に関する研究

公钥基础设施（PKI）与说话人验证技术融合研究

基本信息

批准号：
17700141
负责人：
岩野公司
金额：
$ 2.3万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,公開鍵基盤(PKI)を利用した認証の利便性・信頼性を高める方法として,音声による個人認証 (話者照合)をPKIと融合する技術についての検討を行う.この技術を確立するためには,特に,話者照合の耐雑音性を向上させることが重要である.昨年度,特徴量ベクトルの各次元を独立のストリームとみなし,雑音によって信頼度の低下した次元の重みを小さくすることで耐雑音性の向上をはかる,マルチストリーム型の話者照合について,各次元の信頼度重みを線形判別分析(LDA)で推定する認証手法の提案を行った.本年度は,この手法の実用性に関する種々の検討を行い,重みの教師なし推定と,雑音種を未知とした場合のマルチコンディション推定について,手法の提案と性能評価を行った.その結果,双方の手法とも耐雑音性の向上が確認され,特に後者の性能が実用上の観点から優れていることが分かった.また,昨年度実験室環境で収集した男性話者20名による,2ケ月に渡る連続数字発声データを利用し,話者照合とPKI認証を融合したリモートマシンへのセキュアログインシステムのプロトタイプを構築した.構築システムでは,ユーザがパスフレーズを入力する代わりに,音声による認証を行うことでリモートシステムにアクセスすることができる.収録データを用いて,1発声に対するベースラインの照合性能の評価を行った結果,本人棄却誤り率1. 5%のときに詐称者受理誤り率は約0. 3%となった.したがって,1回のログインに対して3回のキーワード発声を検証するシステムとすることで,本人棄却誤りを約4%,詐称者受理誤りを約1億分の3とすることが可能であり,実用的なシステムの構築が可能であることが示された.

In this study, public information technology (PKI) is used to facilitate the use of information technology. High-level information methods are used in this study, and sound information is integrated into PKI technology. The technology is designed to ensure that the sound resistance is very important. Last year, all variables were measured independently, and the reliability was low. The sound tolerance was low, the sound tolerance was low, the sound tolerance was high, the performance was consistent, and the reliability analysis (LDA) presumed that the proposed method was feasible. In the current year, we have adopted a variety of practices, repeated teaching of the presumption, unknown sound, and performance of the proposed method. The results show that the sound tolerance of both sides is confirmed up, and the performance of the latter is used to improve the performance. In the last year, there were 20 men in the environmental environment collection in the room, and the number of monthly ferry links was used to make full use of the information. They were in line with the PKI environment. They were in line with each other. I don't know, I don't know. The rate of acceptance is about 0. 5%, but the rate is 1. 5%. The rate of acceptance is about 0. 5%. 3% of the time. The error rate is about 4%, but the error rate is about 4%. The error rate is about 100 million per cent. The error rate is about 100 million per cent.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

マルチストリームHMMを用いた特徴量の次元別重み付き話者照合の検討

基于多流HMM的特征维度加权说话人匹配研究

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
電子情報通信学会技術研究報告 107
影响因子：
0
作者：
小島慎也;岩野公司;古井貞煕
通讯作者：
古井貞煕

話者照合における雑音に非依存なマルチストリーム重みの検討

说话人匹配中与噪声无关的多流权重研究

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
日本音響学会2007年秋季研究発表会講演論文集
影响因子：
0
作者：
小島慎也;岩野公司;古井貞煕
通讯作者：
古井貞煕

A weight estimation method using LDA for multi-band speech recognition

一种基于LDA的多频段语音识别权重估计方法

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
Proceedings of 9th International Conference on Spoken Language Processing
影响因子：
0
作者：
Koji Iwano;Kaname Kojima;Sadaoki Furui
通讯作者：
Sadaoki Furui

Stream-weight optimization by LDA and Adaboost for multi-stream speaker verification

通过 LDA 和 Adaboost 进行流权重优化，用于多流说话人验证

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of International Conference on Speech Communication and Technology
影响因子：
0
作者：
Taichi Asami;Koji Iwano;Sadaoki Furui
通讯作者：
Sadaoki Furui

Evaluation of a Noise-Robust Multi-Stream Speaker Verification Method Using F0 Infonnation

使用 F0 Infonnation 的抗噪声多流说话人验证方法的评估