Semi-supervised all-words WSD by co-training of forward LSTM and backward LSTM
Semi-supervised all-words WSD by co-training of forward LSTM and backward LSTM
批准号:
19K12093
负责人:
Shinnou Hiroyuki
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31
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PyTorch自然言語処理プログラミング word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析!
PyTorch 自然语言处理编程 使用 word2vec/LSTM/seq2seq/BERT 进行日语文本分析!
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[田中裕隆, 曹鋭, 白静, 馬ブン, 新納浩幸, 新納 浩幸]
通讯作者:
新納 浩幸
簡易小型化BERTを利用した日本語構文解析
使用简化的 BERT 进行日语解析
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[河野慎司, 新納浩幸]
通讯作者:
新納浩幸
Use of BERT for NLP tasks by HuggingFace's transformers
HuggingFace 的转换器将 BERT 用于 NLP 任务
DOI:
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发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Teruo Hirabayashi, Kanako Komiya, Masayuki Asahara and Hiroyuki Shinnou, Hiroyuki Shinnou]
通讯作者:
Hiroyuki Shinnou
日本語 Pretrained BERTモデルの比較
日本预训练BERT模型对比
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[芝山直希, 曹鋭, 白静, 馬ブン, 新納浩幸]
通讯作者:
新納浩幸
BERT による単語埋め込み表現列を用いた文書分類
使用 BERT 使用词嵌入表达式序列进行文档分类
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[田中裕隆, 曹鋭, 白静, 馬ブン, 新納浩幸]
通讯作者:
新納浩幸
共 41 条
Learning under covariate shift for domain adaptation for word sense disambiguation through weight setting using a outlier detection method
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批准号:26330244
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$3.0万
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财政年份:2014
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负责人:Shinnou Hiroyuki
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依托单位:
海外基金