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Learning under covariate shift for domain adaptation for word sense disambiguation through weight setting using a outlier detection method

Learning under covariate shift for domain adaptation for word sense disambiguation through weight setting using a outlier detection method
使用离群值检测方法通过权重设置进行词义消歧的域适应的协变量移位学习
批准号:
26330244
负责人:
Shinnou Hiroyuki
金额:
$3.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2014
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-04-01 至 2017-03-31

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Word Sense Disambiguation Using Active Learning with Pseudo Examples
使用主动学习和伪示例进行词义消歧
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Minoru Sasaki, Katsumune Terauchi, Kanako Komiya, Hiroyuki Shinnou]
通讯作者: Hiroyuki Shinnou
分散表現に基づく日本語語義曖昧性解消における辞書定義文の有効性
基于分布式表示的词典释义句子在日语词义消歧中的有效性
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [佐々木稔, 古宮嘉那子, 新納浩幸]
通讯作者: 新納浩幸
素性に重みを付けるSelf-training手法を用いた文書分類の領域適応
使用加权特征的自训练方法进行文档分类的域适应
DOI: --
发表时间: 2015
期刊:
影响因子: --
作者: [國井慎也, 新納浩幸, 佐々木稔, 古宮嘉那子]
通讯作者: 古宮嘉那子
Chainer による実践深層学習
使用 Chainer 进行实用深度学习
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [M.Sasaki, K.Komiya and H. Shinnou, 新納浩幸]
通讯作者: 新納浩幸
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    Semi-supervised all-words WSD by co-training of forward LSTM and backward LSTM
    • 批准号:
      19K12093
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.83万
    • 财政年份:
      2019
    • 负责人:
      Shinnou Hiroyuki
    • 依托单位:
    海外基金