Building Medical Diagnosis Systems with Multiple Medical Examination Data Using Unsupervised and Semi-Supervised Learning

使用无监督和半监督学习利用多种体检数据构建医学诊断系统

基本信息

  • 批准号:
    19K12120
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Object Detection for Chest X-ray Image Diagnosis Using Deep Learning with Pseudo Labeling
使用深度学习和伪标记进行胸部 X 射线图像诊断的对象检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Thanawit Gerdprasert;Shingo Mabu
  • 通讯作者:
    Shingo Mabu
A Detection Method for Liver Cancer Region Based on Faster R-CNN
一种基于Faster R-CNN的肝癌区域检测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Muki Furuzuki;Huimin Lu;Hyoungseop Kim;Yasushi Hirano;Shingo Mabu;Masahiro Tanabe and Shoji Kido
  • 通讯作者:
    Masahiro Tanabe and Shoji Kido
Anomaly Detection of lung sounds using DAGMM
使用 DAGMM 进行肺音异常检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryosuke Wakamoto;Shingo Mabu;Shoji Kido;Takashi Kuremoto
  • 通讯作者:
    Takashi Kuremoto
Automatic Classification of Large-Scale Respiratory Sound Dataset Based on Convolutional Neural Network
Automatic Classification of Respiratory Sounds Based on Convolutional Neural Network with Multi Images
基于多图像卷积神经网络的呼吸音自动分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koki Minami;Huimin Lu;Tohru Kamiya;Shingo Mabu;Shoji Kido
  • 通讯作者:
    Shoji Kido
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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Mabu Shingo其他文献

呼吸機能イメージングにおけるAI
AI在呼吸功能成像中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi;木戸尚治
  • 通讯作者:
    木戸尚治
Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning
使用无监督和半监督学习对 CT 图像中弥漫性肺疾病进行不透明标记
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-32606-7_10
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi
  • 通讯作者:
    Kuremoto Takashi
An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
一种改进的强化学习模糊神经网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者:
    Kobayashi Kunikazu
Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting
使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测
Segmentation of lung nodules on MDCT images by using 3D Conv-DeconvNet
使用 3D Conv-DeconvNet 对 MDCT 图像上的肺结节进行分割
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kidera Shunsuke;Kido Shoji;Hirano Yasushi;Mabu Shingo;Tanaka Nobuyuki
  • 通讯作者:
    Tanaka Nobuyuki

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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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Building Classifiers with Holonic Structures for Automatic Knowledge Discovery and Structurization and Its Applications
构建用于自动知识发现和结构化的完整结构分类器及其应用
  • 批准号:
    16K16116
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

Development of computational methods for increasing reliability and safety of deep neural networks for medical imaging
开发提高医学成像深度神经网络可靠性和安全性的计算方法
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    21H03545
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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使用深度生成模型预测人体随时间的变化,以促进预防医学的发展
  • 批准号:
    21K18073
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    2021
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
非侵襲で低コストな高精度脳機能検査を実現する高解像度fMRIの開発
开发高分辨率功能磁共振成像,实现无创、低成本、高精度脑功能检测
  • 批准号:
    19K17216
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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基于深度学习的实时肿瘤跟踪放疗的无标记肺肿瘤检测的发展。
  • 批准号:
    18K07753
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An efficient deep learning method to detect lesions on 3D medical images via information of anatomical landmarks
一种通过解剖标志信息检测 3D 医学图像上病变的高效深度学习方法
  • 批准号:
    17K17680
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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