Building Medical Diagnosis Systems with Multiple Medical Examination Data Using Unsupervised and Semi-Supervised Learning

使用无监督和半监督学习利用多种体检数据构建医学诊断系统

基本信息

  • 批准号:
    19K12120
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Object Detection for Chest X-ray Image Diagnosis Using Deep Learning with Pseudo Labeling
使用深度学习和伪标记进行胸部 X 射线图像诊断的对象检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Thanawit Gerdprasert;Shingo Mabu
  • 通讯作者:
    Shingo Mabu
A Detection Method for Liver Cancer Region Based on Faster R-CNN
一种基于Faster R-CNN的肝癌区域检测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Muki Furuzuki;Huimin Lu;Hyoungseop Kim;Yasushi Hirano;Shingo Mabu;Masahiro Tanabe and Shoji Kido
  • 通讯作者:
    Masahiro Tanabe and Shoji Kido
Anomaly Detection of lung sounds using DAGMM
使用 DAGMM 进行肺音异常检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryosuke Wakamoto;Shingo Mabu;Shoji Kido;Takashi Kuremoto
  • 通讯作者:
    Takashi Kuremoto
Automatic Classification of Respiratory Sounds Based on Convolutional Neural Network with Multi Images
基于多图像卷积神经网络的呼吸音自动分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koki Minami;Huimin Lu;Tohru Kamiya;Shingo Mabu;Shoji Kido
  • 通讯作者:
    Shoji Kido
ニューラル ネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の 重要度評価
使用神经网络预测慢性阻塞性肺疾病的体力活动和评估测试项目的重要性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中原祥喜;間普真吾;平野綱彦;村田順之;土居恵子;松永和人
  • 通讯作者:
    松永和人
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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Mabu Shingo其他文献

呼吸機能イメージングにおけるAI
AI在呼吸功能成像中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi;木戸尚治
  • 通讯作者:
    木戸尚治
Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning
使用无监督和半监督学习对 CT 图像中弥漫性肺疾病进行不透明标记
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-32606-7_10
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi
  • 通讯作者:
    Kuremoto Takashi
An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
一种改进的强化学习模糊神经网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者:
    Kobayashi Kunikazu
Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting
使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测
Segmentation of lung nodules on MDCT images by using 3D Conv-DeconvNet
使用 3D Conv-DeconvNet 对 MDCT 图像上的肺结节进行分割
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kidera Shunsuke;Kido Shoji;Hirano Yasushi;Mabu Shingo;Tanaka Nobuyuki
  • 通讯作者:
    Tanaka Nobuyuki

Mabu Shingo的其他文献

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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Building Classifiers with Holonic Structures for Automatic Knowledge Discovery and Structurization and Its Applications
构建用于自动知识发现和结构化的完整结构分类器及其应用
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    2016
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

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ニューラルネットワークの内容可視化に基づく革新的なA I教育支援ツールの開発
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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    2024
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    $ 2.75万
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    24K00540
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ホログラフィック光学素子を利用した光回折ニューラルネットワークの波長多重化
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    24K20865
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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基于自传播神经​​网络的自主机器人自适应感知系统
  • 批准号:
    24K20870
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
時間領域論理の導入による超高速かつ超効率動作が可能な超伝導ニューラルネットワーク
引入时域逻辑实现超高速、超高效运行的超导神经网络
  • 批准号:
    24KJ1148
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
医用画像診断深層ニューラルネットワークの信頼性・安全性確保のための計算手法開発
开发计算方法以确保深度神经网络用于医学图像诊断的可靠性和安全性
  • 批准号:
    23K21719
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
空間構造の導入とタンパク質変異体創出を介した細胞ニューラルネットワークの高度化
通过引入空间结构和创建蛋白质变体来复杂化细胞神经网络
  • 批准号:
    24K03036
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
錐計画に基づく再帰型ニューラルネットワークの安定性解析と最適設計
基于锥规划的循环神经网络稳定性分析与优化设计
  • 批准号:
    23K20949
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了