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Building Medical Diagnosis Systems with Multiple Medical Examination Data Using Unsupervised and Semi-Supervised Learning

使用无监督和半监督学习利用多种体检数据构建医学诊断系统

基本信息

批准号：
19K12120
负责人：
Mabu Shingo
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Yamaguchi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（25）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Object Detection for Chest X-ray Image Diagnosis Using Deep Learning with Pseudo Labeling

使用深度学习和伪标记进行胸部 X 射线图像诊断的对象检测

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Thanawit Gerdprasert;Shingo Mabu
通讯作者：
Shingo Mabu

A Detection Method for Liver Cancer Region Based on Faster R-CNN

一种基于Faster R-CNN的肝癌区域检测方法

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Muki Furuzuki;Huimin Lu;Hyoungseop Kim;Yasushi Hirano;Shingo Mabu;Masahiro Tanabe and Shoji Kido
通讯作者：
Masahiro Tanabe and Shoji Kido

Anomaly Detection of lung sounds using DAGMM

使用 DAGMM 进行肺音异常检测

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ryosuke Wakamoto;Shingo Mabu;Shoji Kido;Takashi Kuremoto
通讯作者：
Takashi Kuremoto

Automatic Classification of Respiratory Sounds Based on Convolutional Neural Network with Multi Images

基于多图像卷积神经网络的呼吸音自动分类

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Koki Minami;Huimin Lu;Tohru Kamiya;Shingo Mabu;Shoji Kido
通讯作者：
Shoji Kido

ニューラルネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の重要度評価

使用神经网络预测慢性阻塞性肺疾病的体力活动和评估测试项目的重要性

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
中原祥喜;間普真吾;平野綱彦;村田順之;土居恵子;松永和人
通讯作者：
松永和人

DOI：
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作者：
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Mabu Shingo其他文献

呼吸機能イメージングにおけるAI

AI在呼吸功能成像中的应用

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
月刊呼吸器内科
影响因子：
0
作者：
Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi;木戸尚治
通讯作者：
木戸尚治

Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning

使用无监督和半监督学习对 CT 图像中弥漫性肺疾病进行不透明标记

DOI：
10.1007/978-3-030-32606-7_10
发表时间：
2019
期刊：
Deep Learning in Healthcare
影响因子：
0
作者：
Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi
通讯作者：
Kuremoto Takashi

An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning

一种改进的强化学习模糊神经网络

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
通讯作者：
Kobayashi Kunikazu

Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting

使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测

DOI：
10.5772/intechopen.85457
发表时间：
2019
期刊：
Time Series Analysis - Data, Methods, and Applications
影响因子：
0
作者：
Kuremoto Takashi;Hirata Takaomi;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
通讯作者：
Kobayashi Kunikazu