Building Medical Diagnosis Systems with Multiple Medical Examination Data Using Unsupervised and Semi-Supervised Learning
使用无监督和半监督学习利用多种体检数据构建医学诊断系统
基本信息
- 批准号:19K12120
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Object Detection for Chest X-ray Image Diagnosis Using Deep Learning with Pseudo Labeling
使用深度学习和伪标记进行胸部 X 射线图像诊断的对象检测
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Thanawit Gerdprasert;Shingo Mabu
- 通讯作者:Shingo Mabu
A Detection Method for Liver Cancer Region Based on Faster R-CNN
一种基于Faster R-CNN的肝癌区域检测方法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Muki Furuzuki;Huimin Lu;Hyoungseop Kim;Yasushi Hirano;Shingo Mabu;Masahiro Tanabe and Shoji Kido
- 通讯作者:Masahiro Tanabe and Shoji Kido
Anomaly Detection of lung sounds using DAGMM
使用 DAGMM 进行肺音异常检测
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryosuke Wakamoto;Shingo Mabu;Shoji Kido;Takashi Kuremoto
- 通讯作者:Takashi Kuremoto
Automatic Classification of Large-Scale Respiratory Sound Dataset Based on Convolutional Neural Network
- DOI:10.23919/iccas47443.2019.8971689
- 发表时间:2019-01-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Minami, Koki;Lu, Huimin;Kido, Shoji
- 通讯作者:Kido, Shoji
Automatic Classification of Respiratory Sounds Based on Convolutional Neural Network with Multi Images
基于多图像卷积神经网络的呼吸音自动分类
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Koki Minami;Huimin Lu;Tohru Kamiya;Shingo Mabu;Shoji Kido
- 通讯作者:Shoji Kido
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Mabu Shingo其他文献
呼吸機能イメージングにおけるAI
AI在呼吸功能成像中的应用
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi;木戸尚治 - 通讯作者:
木戸尚治
Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning
使用无监督和半监督学习对 CT 图像中弥漫性肺疾病进行不透明标记
- DOI:
10.1007/978-3-030-32606-7_10 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi - 通讯作者:
Kuremoto Takashi
An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
一种改进的强化学习模糊神经网络
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu - 通讯作者:
Kobayashi Kunikazu
Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting
使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测
- DOI:
10.5772/intechopen.85457 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kuremoto Takashi;Hirata Takaomi;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu - 通讯作者:
Kobayashi Kunikazu
Segmentation of lung nodules on MDCT images by using 3D Conv-DeconvNet
使用 3D Conv-DeconvNet 对 MDCT 图像上的肺结节进行分割
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kidera Shunsuke;Kido Shoji;Hirano Yasushi;Mabu Shingo;Tanaka Nobuyuki - 通讯作者:
Tanaka Nobuyuki
Mabu Shingo的其他文献
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{{ truncateString('Mabu Shingo', 18)}}的其他基金
Building Classifiers with Holonic Structures for Automatic Knowledge Discovery and Structurization and Its Applications
构建用于自动知识发现和结构化的完整结构分类器及其应用
- 批准号:
16K16116 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
Development of computational methods for increasing reliability and safety of deep neural networks for medical imaging
开发提高医学成像深度神经网络可靠性和安全性的计算方法
- 批准号:
21H03545 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
予防医学の発展に向けた深層生成モデルによる人体の経年変化予測
使用深度生成模型预测人体随时间的变化,以促进预防医学的发展
- 批准号:
21K18073 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
非侵襲で低コストな高精度脳機能検査を実現する高解像度fMRIの開発
开发高分辨率功能磁共振成像,实现无创、低成本、高精度脑功能检测
- 批准号:
19K17216 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of markerless lung tumor detection based on the deep learing for real-time tumor-tracking radiotherapy.
基于深度学习的实时肿瘤跟踪放疗的无标记肺肿瘤检测的发展。
- 批准号:
18K07753 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An efficient deep learning method to detect lesions on 3D medical images via information of anatomical landmarks
一种通过解剖标志信息检测 3D 医学图像上病变的高效深度学习方法
- 批准号:
17K17680 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)