クマ出没の空間的同調性にもとづく豊凶モニタリングの検討

基于熊出现空间同步性的丰度监测检验

• 批准号: 19K12412
• 负责人: 水谷 瑞希
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Shinshu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12412/
• 关键词: 野生動物管理; ツキノワグマ; ブナ; ミズナラ; コナラ; 豊凶; 大量出没; 堅果類

本研究はクマ出没傾向の空間的同調性に着目して，クマ大量出没の事前予測に必要となるブナ科樹木の堅果類の豊凶の状態を合理的に把握しうるモニタリング調査（豊凶モニタリング）のデザイン（地域区分，サンプリング方法など）やプロトコルを提示することを目的として，中部地方を対象に，クマ出没数の年変動パターンの時空間解析と豊凶モニタリングの評価などに取り組んでいる。2022年度は，1)クマ捕獲情報の収集・整備，2)豊凶モニタリング情報の収集・整備，3)豊凶モニタリングに関連する調査を行った。1)，2)については，環境省「気候変動適応情報プラットフォーム事業（中部地域）」と連携して，対象地域の県および環境省から，鳥獣関係統計（捕獲位置）や他の関連するクマ出没・捕獲記録，豊凶モニタリング調査の結果，出没予測プレスリリース等の一次資料を収集・整理した。このうち豊凶状況について，豊凶モニタリング調査の調査手法や評価基準は県や実施主体によって異なることから，共通指標の検討を行った。また堅果類の豊凶については2010年～2022年，クマ出没状況の指標となる許可捕獲頭数の空間分布については2010年～2020年の結果をそれぞれ図化した。成果物は気候変動適応中部広域協議会により策定された「気候変動適応における広域アクションプラン（気候変動による自然環境・生物への影響に対する対応）」（2022.3）に対応する資料の一部として，気候変動適応情報プラットフォーム（A-PLAT）で一般に公開した。3)については福井県において個体識別したブナ，ミズナラ，コナラの結実状態の継続調査を行った。

This study は ク マ tendency to haunt の spatial coherence に the mesh し て, ク マ haunted by a large number of の に necessary prior to the test と な る ブ ナ family trees の nuts の bungo fierce の state を reasonable に grasp し う る モ ニ タ リ ン グ survey (bungo モ ニ タ リ ン グ) の デ ザ イ ン (regional distinctions, サ ン プ リ ン グ method な ど) や プ ロ ト コ ル を prompt す る こ と を purpose と し て, central place を like に, seaborne ク マ infested の years - move パ タ ー ン の when space analytic と bungo fierce モ ニ タ リ ン グ の review 価 な ど に group take り ん で い る. 2022 annual は, 1) ク マ capture intelligence の 収 set, servicing, 2) good fierce モ ニ タ リ ン グ intelligence の 収 set, servicing, 3) bungo fierce モ ニ タ リ ン グ に masato even す る survey line を っ た. (1), (2) に つ い て は, environment ministry "気 wait - dynamic optimum 応 intelligence プ ラ ッ ト フ ォ ー ム career (central region)" と し link-up て, like regional の seaborne 県 お よ び environment ministry か ら, bird 獣 masato department statistics (capture location) や he の masato even す る ク マ infested capture records, bungo fierce モ ニ タ リ ン の グ survey results, There is no pretest of プレスリリ ス ス and other <s:1> data を collection and organization た た. こ の う ち bungo fierce situation に つ い て, bungo fierce モ ニ タ リ ン グ の survey technique や evaluation benchmark 価 は 県 や be applied subject に よ っ て different な る こ と か ら, common indicators の 検 line for を っ た. ま た nuts の bungo fierce に つ い て は in 2010 ~ 2022, ク マ infested status の index と な る permission capture capita の spatial distribution に つ い て は 2010 ~ 2020 の results を そ れ ぞ れ 図 change し た. Results content は 気 syndrome - dynamic optimal central 応 hiroo domain will に よ り draw up さ れ た "気 wait - dynamic optimum 応 に お け る hiroo domain ア ク シ ョ ン プ ラ ン (気 wait - に よ る natural environment, biological へ の influence に す seaborne る 応 seaborne)" (2022.3) に 応 seaborne す る a と の data し て, Climate change suitability 応 information プラットフォ ム ム ム (A-PLAT) で general に public た た. 3) に つ い て は fukui 県 に お い て individuals identify し た ブ ナ, ミ ズ ナ ラ, コ ナ ラ の knot be state の 継 続 survey line を っ た.

项目成果

中部地方における豊凶調査の対象となるブナ科樹木の分布

中部地区丰度调查对象壳斗科树木的分布

• 发表时间: 2022
• 期刊: 信州大学教育学部附属志賀自然教育研究施設研究業績
• 作者: Yasuhiro MORI;Tomoko NAKAMATA;水谷瑞希
• 通讯作者: 水谷瑞希

2000年から2018年までのマイマイガ大発生の広域的な発生状況

2000-2018年舞毒蛾大面积暴发状况

• 发表时间: 2019
• 作者: Yasuhiro MORI;Tomoko NAKAMATA;水谷瑞希;水谷瑞希
• 通讯作者: 水谷瑞希

堅果類の豊凶状況とツキノワグマの出没状況に関するデータ

有关坚果丰度和亚洲黑熊出现的数据