個人に適応して自動車旅行を支援する車載器

点击翻译按钮获取中文摘要

自動車旅行においてユーザに適した情報を提示する技術が望まれている．ユーザのためになる立ち寄り先等の情報を推薦するために，ユーザの個人的情報が必要となる．一般的には多くのユーザの情報をサーバに集約する手法がとられるが，走行履歴には高度にプライベートな情報が含まれるためサーバへの集約は好まれない．そこで，本研究では「ユーザの個人的情報は，ユーザの車載器のみに集約されることを前提として，様々なサービスを行う」という手法の研究開発を行う．助成期間中，(1)個人的な情報の収集，(2)個人的な情報の利用，(3)自然言語インタフェース，という分野の問題解決に取り組む．2022年度において，(1)に関してユーザの周遊予定の入力に関する強化を行った．ユーザが自宅を出て幾つか観光地を巡り帰宅するまでの予定を周遊予定とし，その入力の促進を図った．周遊予定の入力において，訪問の日時や順序が車内発話では明確に述べられないことが問題であった．そこで，ファジィ集合を用いて曖昧なまま情報を集め，入力完了後に曖昧性を解消することで，実現可能な時間帯への具体化を可能にした．(2)に関して，周遊予定が分かることで推薦すべき観光地が限定しやすいことが見込まれる．限定するためのアルゴリズムが試作できたので2023年度に実証実験を行う．(3)に関して車載器に音声発話で命令を入力する際，１発話で２命令を入力できるようにした．従来の１発話１命令の処理では車載器の応答を待ってから２命令目を入力するための待ち時間が必要であった．しかし，本年度に開発した手法ではその時間が不要になり車内での２命令入力操作時間に４秒の短縮が可能となった．車載器操作に注意を奪われる時間が４秒減ることは自動車運転において重要だと考える．