観光資源の景観特徴化に基づく観光情報推薦システム

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本研究では、観光資源の特徴の一つとして景観特徴に着目し、景観ベースの観光情報推薦の問題に取り組む。2022年度は、前年度までに取り組んできた(a)観光スポット推薦システム、(b)観光ルート推薦システム、(c)観光地推薦システムを組み合わせた観光情報推薦システムについて検討した。特に、2022年度は景観変化を考慮した観光ルート推薦システムについて取り組んだ。具体的には、OpenStreetMapの道路ネットワークデータを対象に、国土数値情報から得られる土地利用細分データや標高データを用いて、ルートの景観変化について分析した。また、2021年度に新たに検討を開始した(d)コンテンツツーリズムに向けた観光情報推薦システムの課題に、2022年度も引続き取り組んだ。コンテンツツーリズムとは、映画や漫画、アニメ、音楽などさまざまなコンテンツの舞台である土地を訪れる観光行動のことである。この観光行動には、例えば、アニメ作品や映画作品中のシーンに現れる景観や、楽曲の印象に合った景観を巡る観光なども含まれる。このような考え方を基に各種コンテンツと景観との関係データを用いることで、本研究課題で取り組んでいる景観ベース観光情報推薦の問題をより多角的に分析することができる。2022年度は、特に、映画やコミック、ゲーム動画、楽曲、書籍などのコンテンツを対象に、コンテンツ自体の特徴とコンテキストやパーソナリティとの関係性の分析を行った。この中でも、種観光資源の景観特徴に合った楽曲を推薦するシステムについては、産学連携の一環として重点的に取り組んだ。具体的には、観光スポット、観光ルート、観光地について、得られる外部情報を基に景観特徴化を行い、これらの景観特徴に対する感情特徴を推定する。同様に、楽曲についても感情特徴を推定し、これらを関連付けることで、種観光資源の景観特徴に合った楽曲を推薦する。