プラス要因・マイナス要因を考慮した実時間型観光スポット推薦システムの研究

考虑正负因素的实时旅游景点推荐系统研究

• 批准号: 19K12582
• 负责人: 佐々木 淳
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Iwate Prefectural University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12582/
• 关键词: 旅行計画; 観光推薦; 要因分析; ゲーミフィケーション; スタディーツーリズム; SDGs; 推薦システム; 感性モデル; スケジューリング; 観光

本研究は、個人的な観光旅行者に対して、嗜好、旅行条件、イベント情報等プラス要因に加えて、移動時間に伴う疲労、混雑状況、気象情報などのマイナス要因も考慮して、最も満足度の高い旅行計画を旅行者に提示するシステムの実現をめざしている。令和3年度まで、個人のプロフィールに適した観光スポットの発見、車や電車の移動中でも観光スポットの情報が入手できるシステム、ＳＮＳ情報に基づいた観光地の混雑予測手法などについて研究を行った。また、旅行の満足度について定義し、観光地の魅力度や移動時間中の疲労も考慮した感性モデルを作成した。令和4年は、移動時間による疲労だけでなく、コストなどのマイナス要因も考慮し、総合的に満足度の高い旅行計画の作成方法について研究を行った。まず、旅行計画を作成する際の流れを整理し、要因分析を行った。次に、北岩手、三陸沿岸の旅行を想定し、全国の人（1000ケース）および岩手県内の人（50ケース）からみた旅行に関するアンケート調査を行い、それぞれのプラス要因とマイナス要因の影響の大きさを把握し、違いを明らかにした。そして、様々な要因を考慮した複数の旅行計画を作成し、それぞれの計画について評価を行った。この結果、旅行計画を作成する際のプラス要因としては、旅行によって得られる「体験」の影響が最も大きいことがわかった。マイナス要因としては、「移動時間」、「コスト」による影響が大きいことがわかった。また、旅行先の近隣の人は「移動時間」については気にしないこと、年収の低い人はコストを気にすることなどもわかった。

This study は, personal な 観 light traveler に し seaborne て, hobbies, travel conditions, イ ベ ン ト intelligence such as プ ラ に ス will add え て に with う, mobile time exhausted 労, mixed 雑 situation, 気 like intelligence な ど の マ イ ナ も ス will consider し て, most も against high enough degrees の い travel plans を travelers に prompt す る シ ス テ ム の be presently を め ざ し て い る. Make and 3 year ま で, personal の プ ロ フ ィ ー ル に optimum し た 観 light ス ポ ッ ト の 発 see, car や trams の moving で も 観 light ス ポ ッ ト の intelligence with が で き る シ ス テ ム, SNS intelligence に づ い た 観 の mix 雑 to measuring technique of light な ど に つ い を line っ て research た. ま の た, travel to its full degree に つ い て definition し や, 観 light の charm degrees mobile time の exhausted 労 も consider し た perceptual モ デ ル を made し た. Make は, mobile and 4 years に よ る exhausted 労 だ け で な く, コ ス ト な ど の マ イ ナ ス by も consider し, 総 に against high enough degrees の い travel plans の way に consummate つ い を line っ て research た. Youdaoplaceholder0, the travel plan を is made into する international <s:1> flow れを organization まず, key factor analysis を line った. に, northern rock, a hand, three coastal の travel を し scenarios, lu の population (1000 ケ ー ス) お よ び iwate 県 の people (50 ケ ー ス) か ら み た travel に masato す る ア ン ケ ー ト survey line を い, そ れ ぞ れ の プ ラ ス by と マ イ ナ ス praise の influence の き さ を grasp し, breach い を Ming ら か に し た. を そ し て, others 々 な will consider し た plural の travel plan を し consummate, そ れ ぞ れ の project に つ い て review 価 を line っ た. こ の results, travel plan を す る interstate の プ ラ ス by と し て は, travel に よ っ て have ら れ る "body 験 の が も most affected き い こ と が わ か っ た. The が ナス ナス is greatly affected by と て て った, "moving time", and "コスト" による, which are が large とがわ とがわ とがわ った. ま た, travel first の near 隣 の people は "mobile time" に つ い て は 気 に し な い こ と, annual 収 low の い は コ ス ト を 気 に す る こ と な ど も わ か っ た.

项目成果

プラス要因・マイナス要因を考慮した旅行計画作成手法

考虑积极因素和消极因素的旅行计划方法

• 发表时间: 2023
• 作者: Shuang Li;Jun Sasaki;佐々木淳
• 通讯作者: 佐々木淳

Features Words Extraction Methods of POI for Japanese FIT Using Comments in a Tourism Web Site

基于旅游网站评论的日本散客POI特征词提取方法

• 发表时间: 2019
• 作者: Shuang Li,Jun Sasaki;Enrique Herrera-Viedma
• 通讯作者: Enrique Herrera-Viedma

A Kansei Model of One-Day Circular Tour Considering Satisfaction and Tired Condition of Transportation

考虑交通满意度和疲劳状况的一日循环游的感性模型

• DOI: 10.3233/faia200580
• 发表时间: 2020
• 期刊: Knowledge Innovation Through Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques
• 作者: Shuang Li;Jun Sasaki
• 通讯作者: Jun Sasaki

A Classification Method of Photos in a Tourism Website by Color Analysis

旅游网站照片的色彩分析分类方法

• 发表时间: 2019
• 作者: Jun Sasaki;Shuang Li;Enrique Herrera-Viedma
• 通讯作者: Enrique Herrera-Viedma

鉄道マニア向け情報発信・共有システムの開発と評価

铁路爱好者信息发布共享系统的开发与评估

• 发表时间: 2021
• 作者: 本田蒼;佐々木淳
• 通讯作者: 佐々木淳