ブラインド分離と機械学習を用いた騒音下での打音検査装置の研究開発

利用盲分离和机器学习的噪声环境下锤击检测装置的研发

基本信息

  • 批准号:
    18K04171
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

昨年度までは打音検査装置に取り付けたマイクロホンの電圧信号をノートPCへ無線伝送して信号処理を行っていたが,この処理を装置に取り付けたCPUボード上で行うことで,ハンディ型打音検査装置を完成させることに主眼をおいて研究を行った.性能評価は,コンクリート表面から一定の深さに人工欠陥を有する標準供試体で行うため,名古屋大学にて打音検査装置の打撃機構から生じる打音の集録も行った.信号処理は,CPUボード上に搭載されているアナログ-ディジタル変換器でマイクロホンの電圧信号を取得したのちに振幅を正規化し,高速Fourier変換でパワースペクトルを求めることで行った.この際,事前にVARMA-ICAを適用して,ローターブレード音を除去するための分離系を求めておく.また,周波数分解能はデータ点数に依存し,欠陥がある場合は清音となるから卓越周波数が正確に求まる反面,探索に時間を要するため,周波数ビンを荒くする処理を追加してデータ点数の削減を行っている.健全部と異常部の判別は,昨年度とは異なり,各周波数ビンを探索して閾値以上のパワーを有するビン数を求める方法を採用した.ビン数が一定数以下となるものは卓越周波数が存在するとし,異常部と判別する.この方法により,リアルタイム処理を実現している.打撃機構を駆動するためには電源が必要となるが,スマートフォンを充電する用途のモバイルバッテリーを用いることで,ハンディ型打音検査装置を実現した.
In the past year, the sound detection device has been selected to receive the electric voltage signal from the PC, and the wireless transmission signal processing device has been selected to receive the CPU. Performance evaluation: The surface of the test piece is not deep enough. The artificial defect is not deep enough. The standard test piece is not deep enough. The impact mechanism of the sound detection device of Nagoya University is not deep enough. Signal processing CPU on board to obtain voltage signal amplitude normalization, high-speed Fourier transform In this case, VARMA-ICA is applied in advance, and the separation system is removed. The number of cycles is dependent on the number of points, and the number of cycles is dependent on the number of points. The number of cycles is dependent on the number of points. All abnormal parts of the body are detected by the method of detecting the number of abnormal parts of the body. The number of abnormal parts is less than a certain number. This method is based on the following: If a power supply is necessary to actuate the strike mechanism, the HUNDI type sound inspection device can be implemented for charging purposes.

项目成果

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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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  • 项目类别:
    面上项目

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    $ 2.83万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    16J07452
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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