Untersuchung der signaltheoretischen Grundlagen zur Analyse von Fehler- und Störfallaufzeichnungen

研究用于分析错误和事件记录的信号理论基础知识

• 批准号: 35940379
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Peter Schegner
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Elektrische Energieversorgung und Hochspannungstechnik (IEEH)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/35940379?language=en
• 关键词: Untersuchung; der; signaltheoretischen; Grundlagen; zur

In diesem Forschungsprojekt werden Verfahren und Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Stördatenaufzeichnungen eines Elektroenergienetzes entwickelt sowie bestehende Algorithmen erweitert und deren praktische Anwendbarkeit untersucht. Die Verfahren basieren hauptsächlich auf Methoden der Signaltheorie. Die Untersuchungen haben das Ziel, den Ort einer Störung zu bestimmen, die Betriebsmittelparameter zu berechnen, das Schutzsystem zu bewerten und Informationen über die Stabilitätsreserve, Frequenz- und Spannungsstabilität während eines kritischen Betriebszustandes zu erhalten. Basierend auf den Ergebnissen des ersten Teiles des Forschungsvorhabens werden einerseits die erhaltenen Algorithmen zur Identifikation der Parameter unsymmetrischer Freileitungen in einem Feldversuch verifiziert. Andererseits sollen die entwickelten mathematischen Modelle zur Berechnung des genauen Fehlerortes bei einem Fehler auf einer Freileitung genutzt werden. Infolge der positiven Ergebnisse zur Parameteridentifikation werden aus den mathematischen Modellen weiterer Betriebsmittel (Transformator, Kabel) Schätzgleichungen zur Bestimmung ihrer Parameter entwickelt. Zur Unterstützung eines zuverlässigen Netzbetriebes werden Konzepte zur Zustandsbewertung des Schutzsystems und von Betriebsmitteln erarbeitet. Mit der zunehmenden Auslastung der Elektroenergienetze können Schalthandlungen oder Fehler zu Instabilitäten führen. Durch neuartige Bewertungsverfahren wird, basierend auf den Stördatenaufzeichnungen, die Stabilitätsreserve des elektrischen Energieversorgungssystems bei den jeweiligen Netzfehlern ermittelt. Es soll analysiert werden, ob diese Verfahren als Basis für eine Online-Erkennung von gefährlichen Betriebszuständen genutzt werden können.

在本课程中，所有的算法都是自动完成的，这些算法都是自动完成的。从信号理论的方法论到方法论。我们需要的是更多的信息，更多的信息。Basierend auf den Ergebnissen des ersten Teiles des Forschungsvorhabens是Einem Feldverthis Veriziert中参数不对称的识别算法。所有的数学模型都是这样的：它是一种简单的数学模型。在此基础上，给出了正确的参数识别方法和数学模型，并给出了相应的参数。Zur Unterstützung eines zuverlässigen Netzbetriebebetung des Schutz Systems and von Betriebsmitteln erarbeitet.从不稳定的角度来看，这是一件非常重要的事情。在此期间，我们将继续努力，确保能源系统的稳定。这是一份分析报告，也是一份关于全球环境和环境的在线分析报告。