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Research to create a nursing intervention model of informed assent to cancer children .

研究创建癌症儿童知情同意护理干预模式。

基本信息

批准号：
18K10431
负责人：
米山雅子
金额：
$ 2.08万
依托单位：
Shonan Kamakura University of Medical Sciences (2020-2022)Kanagawa University of Human Services (2018-2019)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、小児がんの子どもに行われているインフォームド・アセント（以下IAとする）への看護の実態を明らかにすることを目的に、先行研究成果をもとに作成した無記名QRコード読み取り式アンケートで2021年9月から12月にデータ収集を行った。得られたデータは小児がん拠点病院15施設、小児がん診療施設として認定されている142施設ならびに特定機能病院82施設で重複を除外した169施設のうち配布許可を得た53施設の301名の看護師に協力を依頼し、総数166名（回収率53.7％）の看護師から得られたデータを対象に、解析分析した。IAの実態として、回答者の45.2％が、IAの教育を受けていると回答し、IAのガイドラインやマニュアルがあると回答した看護師は31.8%であり、頻回にかかわる、時々かかわる回答した看護師が合わせて73.5％であった。IA実施場面で30%以上の看護師が挙げた場面は5場面であった。かかわりの実施度をCS分析にて解析したところ、子どものIAを得るかかわりのうち改善を要する項目として10項目が挙げられた。さらに、2022年度解析を進め、カイ2乗検定（有意水準5%）した結果、個人属性、ケアする子どもの年代、ガイドラインの有無と頻度や子どもへの認識と、「IAへの関わりの重要度の認識」と間で有意差が認められ、個人属性（性別、年代、最終学歴）、IAの教育の有無、勤務施設、の有無やIAにかかわる頻度と子どもへの認識と「IAへの関わりの実践」との間で有意差が認められた。ケアする子どもの年代や看護師が子どもをどうとらえているかの認識の違いがIAの関わりの重要度の認識にも違いが見られ、実践につなげるためにはIAの実践に関連する要因である教育背景や実践経験やマニュアルの整備に着目し、これらを加味し看護介入に向けたモデルを開発することが有効であることが示唆された。

は, small where this study がんの son どもに line われているインフォームド · アセント (IA とする) への care の state be を Ming らかにすることを purpose に, leading research をもとに made した bearer QR コード読み take り type アンケートで September 2021 から December にデータ収 row っをた. Have られたデータは small where がん拠 15 point hospital facilities, small where がん medical facilities として cognizance されている 142 facilities ならびに specific function hospital 82 facilities except で repeat をした 169 facilities のうち licensing を with cloth た 53 facilities の 301 の see junior &senior に together を in 頼し, 総 number 166 (back 収 rate 53.7%) の Nurse られたデら obtained られたデタをタを counterpart に, analysis and analysis た. IA の state be として, 45.2% respondents のが, IA の education を by けているとし, IA のガイドラインやマニュアルがあると answer した see junior &senior は 31.8% であり, frequency にかかわる, when 々かかわる answer した see junior &senior が close わせて 73.5% であった. IA actual implementation scenes で30% or more <s:1> caregiver が挙げた scenes で 5 scenes であった. かかわりのを CS analysis be applied degrees にて parsing したところ, child どもの IA を have るかかわりのうち to improve を to する project として 10 projects が挙げられた. さらに, 2022 annual analytical を into め, カイ 2 乗検 set (intentionally level 5%) した result, personal attributes, ケアする son どもの s, ガイドラインの presence of と frequency や son どもへのと, "IA への masato わりの importance の" で deliberately bad が recognition between とめられ, personal attributes (sex, age, eventually learn phase), IA の education の, service facilities, の presence of や IA にかかわる frequency と son どもへの know と "IA への masato わりの be practice" とので intentionally difference between が recognize められた. Son ケアするどもの s や see junior &senior が son どもをどうとらえているかの know の violations いが IA の masato わりの importance の know にも violations いが see られ, be jian につなげるためには IA の be practice に masato even する by である education background や be practice 経験やマニュアルの servicing に mesh し, これらを flavored し nursing intervention to けに Youdaoplaceholder0 たモデを develops するするとがとが has effect であるとがとが indicates された.