連続変量を含む相互情報量の推定と、グラフィカルモデルの構築への応用
估计包括连续变量的互信息及其在构建图形模型中的应用
基本信息
- 批准号:18K11192
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では、相互情報量の推定とグラフィカルモデルの構築に取り組んだ。成果として、以下の点を得ることができた。まず、一般的な2変数に適用可能な相互情報量の推定量が、サンプル数とともに真の値に収束することを数学的に証明した。これにより、信頼性の高い相互情報量の推定が可能となった。次に、条件付き相互情報量の概念を拡張し、その推定量が真の値に収束し、有効性が実証されることを数学的に証明した。これによって、事後確率を最大にするベイジアンネットワークの構築手法が確立され、遺伝子変異解析やデータ解析の応用に向けた新たな展開が期待される。また、研究成果として、Tianle Yang, Joe Suzukiらによる論文がProbabilistic Graphical Modelsという専門の会議でアクセプトされた。これにより、研究の信頼性と国際的な評価を得ることができた。今後は、実データへの適用と応用に注力し、提案手法の実用性と効果を検証する。さらに、手法の改善と拡張を行い、より高精度で効率的な相互情報量の推定を目指す。また、他の研究者との協力と知識共有を通じて、研究の品質向上を図る。国内外の学会や研究会への参加と発表を積極的に行い、研究成果を広く共有し、評価を受ける機会を追求する。最後に、研究成果の普及活動にも力を入れ、教育やワークショップの開催、チュートリアルの執筆などを通じて、研究コミュニティへの貢献を目指す。以上が、本研究の実績の概要であり、今後の研究の展望である。
In this study, the estimation of mutual information content is divided into three groups. The results are as follows: The general number is applicable to the estimation of the amount of mutual information, and the mathematical proof is applicable to the calculation of the amount of mutual information. A high degree of mutual information can be inferred from a high degree of reliability. Second, the concept of mutual information quantity is expanded, the quantity of mutual information is estimated, and the mathematical proof is proved. This is the most accurate way to build a database, and the most accurate way to analyze the database is to expand the database. Tianle Yang, Joe Suzuki, ProbabilityGraphic Models, and Conference Papers This is the first time that we've had a chance to discuss this issue. In the future, attention should be paid to the application of the proposal, and the application results should be verified. In addition, the improvement of the method and the estimation of mutual information with high accuracy are pointed out. Moreover, the collaboration and knowledge sharing between his researchers will be enhanced, and the quality of his research will be improved. Active participation in research meetings at home and abroad, sharing of research results, and opportunities for evaluation Finally, the popularization of research results into the field, education, research and development of the promotion, research and development of the contribution of the project The above is a summary of the achievements of this study and a prospect for future research.
项目成果
期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
スパース推定100問 with Python
使用 Python 进行稀疏估计的 100 个问题
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:長田 奏美;四柳 浩之;橋爪 正樹;Kentaro Honma and Yasushi Nagata;A.Nunome;岩本岬汰郎,大竹哲史;鈴木 讓
- 通讯作者:鈴木 讓
Statistical Learning with Math and R
使用数学和 R 进行统计学习
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shuya Kikuchi;Hiroyuki Yotsuyanagi and Masaki Hashizume;松永 裕介;Joe Suzuki
- 通讯作者:Joe Suzuki
Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python
使用数学和 Python 进行机器学习的核方法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:谷口 公貴;四柳 浩之;橋爪 正樹;Hiroki Iwamoto and Yasushi Nagata;手良向聡;A.Nunome and H.Hirata;Joe Suzuki
- 通讯作者:Joe Suzuki
An Efficient Algorithm for Convex Biclustering
一种高效的凸双聚类算法
- DOI:10.3390/math9233021
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:Chen Jie;Suzuki Joe
- 通讯作者:Suzuki Joe
A Causal Order Identification extended for dealing with Confounding: Discrete Variables J SUZUKI, Y INAOKA 電子情報通信学会技術研究報告 (Web) 120 (195 (IBISML2020 8-33)), 49-54
用于处理混杂的因果顺序识别:离散变量 J SUZUKI,Y INAOKA IEICE 技术研究报告 (Web) 120 (195 (IBISML2020 8-33)), 49-54
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:稲岡雄介;鈴木讓
- 通讯作者:鈴木讓
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