Understanding and developing deep learning as estimation procedures of the high-dimensional parameter
Understanding and developing deep learning as estimation procedures of the high-dimensional parameter
理解和发展深度学习作为高维参数的估计过程
批准号：
18K11208
负责人：
Yanagimoto Takemi
金额：
$2.33万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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DNN と RCT の共通点に見る統計的推測の要点
DNN 与 RCT 共同点中的统计推断要点
DNN 与 RCT 共同点中的统计推断要点
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Akari Kawazoe, Yota Kurokawa and Masaru Fukushi, 柳本 武美]
通讯作者：
柳本 武美
von Mises 分布における自然母数の事後平均のバイアスについて
关于 von Mises 分布中自然参数的后验均值的偏差
关于 von Mises 分布中自然参数的后验均值的偏差
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroyuki Nakayama, Kiyoharu Hamaguchi, 作村 建紀 柳本 武美]
通讯作者：
作村 建紀 柳本 武美
On estimators of multinomial parameters using bayesian approach
使用贝叶斯方法进行多项参数估计
使用贝叶斯方法进行多项参数估计
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. Tahata, R. Takami and T. Yanagimoto]
通讯作者：
R. Takami and T. Yanagimoto
ベイズモデルの母数：事前分布と estimand
贝叶斯模型参数：先验分布和估计值
贝叶斯模型参数：先验分布和估计值
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yu Takezaki, Masato Ohkubo and Yasushi Nagata, 鈴木讓, 柳本 武美]
通讯作者：
柳本 武美
活性化関数と回帰関数の性能と人の認知からの評価
激活函数和回归函数的表现以及人类认知的评价
激活函数和回归函数的表现以及人类认知的评价
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Mura, H., Hashiguchi, H., Nakagawa, S. and Ono, Y., 柳本武美]
通讯作者：
柳本武美
共 16 条
Efficient Use of a Weakly Informative Prior: Bayesian Likelihood and the Unification of Multiple Sources of Information
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批准号：15K00061
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.25万
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财政年份：2015
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负责人：Yanagimoto Takemi
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依托单位：