Understanding and developing deep learning as estimation procedures of the high-dimensional parameter

理解和发展深度学习作为高维参数的估计过程

• 批准号: 18K11208
• 负责人: Yanagimoto Takemi
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11208/
• 关键词: Activation function; LRT statistic; Regression analysis; 母数推定; Ramp関数; ベイズモデル; Wasserstein距離; 1対数尤度比; 2Ramp関数; 3Wasserstein距離; 人の認識; データの育成; 活性化関数; 推定量のリスク

项目成果

DNN と RCT の共通点に見る統計的推測の要点

DNN 与 RCT 共同点中的统计推断要点

• 发表时间: 2019
• 作者: Akari Kawazoe;Yota Kurokawa and Masaru Fukushi;柳本 武美
• 通讯作者: 柳本 武美

von Mises 分布における自然母数の事後平均のバイアスについて

关于 von Mises 分布中自然参数的后验均值的偏差

• 发表时间: 2020
• 作者: Hiroyuki Nakayama;Kiyoharu Hamaguchi;作村 建紀 柳本 武美
• 通讯作者: 作村 建紀 柳本 武美

On estimators of multinomial parameters using bayesian approach

使用贝叶斯方法进行多项参数估计

• 发表时间: 2019
• 作者: K. Tahata;R. Takami and T. Yanagimoto
• 通讯作者: R. Takami and T. Yanagimoto

ベイズモデルの母数：事前分布と estimand

贝叶斯模型参数：先验分布和估计值

• 发表时间: 2019
• 作者: Yu Takezaki;Masato Ohkubo and Yasushi Nagata;鈴木讓;柳本 武美
• 通讯作者: 柳本 武美

活性化関数と回帰関数の性能と人の認知からの評価

激活函数和回归函数的表现以及人类认知的评价

• 发表时间: 2018
• 作者: Mura;H.;Hashiguchi;H.;Nakagawa;S. and Ono;Y.;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美