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Efficient Use of a Weakly Informative Prior: Bayesian Likelihood and the Unification of Multiple Sources of Information

Efficient Use of a Weakly Informative Prior: Bayesian Likelihood and the Unification of Multiple Sources of Information
弱信息先验的有效利用:贝叶斯似然和多种信息源的统一
批准号:
15K00061
负责人:
Yanagimoto Takemi
金额:
$2.25万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2019-03-31

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合并2x2列联表多个测试结果的贝叶斯麦克尼马尔测试及其应用示例
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [69.Khoo HM, Kishima H, Tani N, Oshino S, Maruo T, Hosomi K, Yanagisawa T, Kazui H, Watanabe Y, Shimokawa T, Aso T, Kawaguchi A, Yamashita F, Saitoh Y and Yoshimine T, 小椋透 ・柳本武美]
通讯作者: 小椋透 ・柳本武美
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DOI: --
发表时间: 2017
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作者: [Shimizu T, Hosomi K, Maruo T, Goto Y, Shimokawa T, Haruhiko K, Saitoh Y., 黒木学, 柳本武美]
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影响因子: --
作者: [小椋透, 柳本武美]
通讯作者: 柳本武美
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DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Yuta Kamiya, Toshinari Kamakura and Takemi Yanagimoto]
通讯作者: Toshinari Kamakura and Takemi Yanagimoto
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    Understanding and developing deep learning as estimation procedures of the high-dimensional parameter
    • 批准号:
      18K11208
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.33万
    • 财政年份:
      2018
    • 负责人:
      Yanagimoto Takemi
    • 依托单位:
    海外基金