Statistical mechanics and sparse modeling approach to large-scale inverse problems
Statistical mechanics and sparse modeling approach to large-scale inverse problems
大规模反问题的统计力学和稀疏建模方法
批准号：
18K11463
负责人：
Obuchi Tomoyuki
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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Reconstructing Sparse Signals via Greedy Monte-Carlo Search
通过贪婪蒙特卡罗搜索重建稀疏信号
通过贪婪蒙特卡罗搜索重建稀疏信号
DOI：
10.7566/jpsj.89.124802
发表时间：
2020
期刊：
Journal of the Physical Society of Japan
影响因子：
1.7
作者：
[Hayashi Kao, Obuchi Tomoyuki, Kabashima Yoshiyuki]
通讯作者：
Kabashima Yoshiyuki
Learning performance in inverse Ising problems with sparse teacher couplings
具有稀疏教师耦合的伊辛逆问题的学习性能
具有稀疏教师耦合的伊辛逆问题的学习性能
DOI：
10.1088/1742-5468/ab8c3a
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
影响因子：
--
作者：
[Abbara Alia, Kabashima Yoshiyuki, Obuchi Tomoyuki, Xu Yingying]
通讯作者：
Xu Yingying
細胞内生化学反応に関する伝達情報量の解析
分析细胞内生化反应传递的信息
分析细胞内生化反应传递的信息
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[今泉拓也, 小渕智之, 吉澤亮, 佐甲靖志, 樺島祥介]
通讯作者：
樺島祥介
DOI：
10.1088/1742-5468/ab3456
发表时间：
2019-12-01
期刊：
JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT
影响因子：
2.4
作者：
[Kawamoto, Tatsuro, Tsubaki, Masashi, Obuchi, Tomoyuki]
通讯作者：
Obuchi, Tomoyuki
Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization
使用 L1 正则化加速多项 Logistic 回归的交叉验证
使用 L1 正则化加速多项 Logistic 回归的交叉验证
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Machine Learning Research
影响因子：
6
作者：
[Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima]
通讯作者：
Yoshiyuki Kabashima
共 33 条
A comprehensive study of learning, inference, and inverse problems based on the spin-glass theory
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批准号：26870185
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2014
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负责人：Obuchi Tomoyuki
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依托单位：
海外基金