Proposal of new evaluation value for combinatorial optimization problem using deep learning
Proposal of new evaluation value for combinatorial optimization problem using deep learning
利用深度学习提出组合优化问题的新评估值
批准号：
18K11484
负责人：
EBARA Hiroyuki
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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DOI：
10.1109/iccecome.2018.8659266
发表时间：
2018-08
期刊：
2018 International Conference on Computing, Electronics & Communications Engineering (iCCECE)
影响因子：
--
作者：
[Shoma Miki;Daisuke Yamamoto;H. Ebara]
通讯作者：
Shoma Miki;Daisuke Yamamoto;H. Ebara
深層学習を用いた巡回セールスマン問題の解法
使用深度学习解决旅行商问题
使用深度学习解决旅行商问题
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
情報処理学会論文誌
影响因子：
--
作者：
[(1)三木彰馬, 榎原博之]
通讯作者：
榎原博之
巡回セールスマン問題に対するファインチューニング
旅行商问题的微调
旅行商问题的微调
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[濱洲陵, 山本大輔, 三木彰馬, 榎原博之]
通讯作者：
榎原博之
DOI：
10.1109/ictai.2019.00156
发表时间：
2019-11
期刊：
2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
影响因子：
--
作者：
[Shoma Miki;H. Ebara]
通讯作者：
Shoma Miki;H. Ebara
強化学習を用いた畳み込みニューラルネットワークによる巡回セールスマン問題の解法
使用强化学习的卷积神经网络解决旅行商问题
使用强化学习的卷积神经网络解决旅行商问题
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[三木彰馬, 榎原博之]
通讯作者：
榎原博之
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