Toward improvement on Monte Carlo method by machine learning

通过机器学习改进蒙特卡罗方法

• 批准号: 18K13548
• 负责人: Tanaka Akinori
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Institute of Physical and Chemical Research
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K13548/
• 关键词: 機械学習; 場の量子論; マルコフ連鎖モンテカルロ法; ハイブリッドモンテカルロ法; Machine learning; Monte Carlo

项目成果

Machine Learning and its application to lattice Monte Carlo simulations

机器学习及其在格子蒙特卡罗模拟中的应用

• 发表时间: 2018
• 作者: 加堂大輔;菊地健吾;浮田尚哉;横倉祐貴;Akinori Tanaka
• 通讯作者: Akinori Tanaka

Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions

• DOI: 10.1103/physrevd.107.054501
• 发表时间: 2020-10
• 期刊: Physical Review D
• 影响因子: 5
• 作者: Y. Nagai;A. Tanaka;A. Tomiya

Toward reducing autocorrelation in HMC

减少 HMC 中的自相关

• 发表时间: 2018
• 作者: Niu Z. M.;Liang H. Z.;Sun B. H.;Long W. H.;Niu Y. F.;S.Nagao;Gubler Philipp;Akinori Tanaka
• 通讯作者: Akinori Tanaka

Discriminator optimal transport

• 发表时间: 2019-10
• 作者: A. Tanaka

機械学習によるマルコフ連鎖モンテカルロ法の高速化へ向けて

使用机器学习加速马尔可夫链蒙特卡罗方法

• 发表时间: 2019
• 作者: H. Togashi;M. Takano;K. Nakazato;Y. Takehara;S. Yamamuro;H. Suzuki;K. Sumiyoshi;and E. Hiyama;田中章詞
• 通讯作者: 田中章詞