大規模医療データベースを用いた看護実践データが予測する患者アウトカムモデルの開発

使用大型医疗数据库开发通过护理实践数据预测的患者结果模型

• 批准号: 18K10155
• 负责人: 宇城 令
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Aichi Prefectural University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K10155/
• 关键词: 大規模医療データ; DPC; 重症度、医療・看護必要度; 第規模医療データ; 患者アウトカム; 看護; 看護必要度; アウトカムモデル; 大規模データ

本研究は、平成28年10月からDPCに収集されている重症度、医療・看護必要度(以下、看護必要度)等をはじめとする看護実践関連データに着目し、看護必要度等の看護実践に関連するデータの看護プロセス及びアウトカムへの適応可能性と、現存する患者アウトカムとの関連を明らかにすることである。今年度は、患者アウトカムデータとプロセスデータを収集・変数化を検討・作成し、患者アウトカムを予測するモデルの分析・開発する計画であった。患者アウトカムには、様々あるが、看護必要度が説明変数となりえるかどうかを詳細に検討し、結果の一部を投稿しているところである。

This study focused on the relationship between nursing practice and severity, medical and nursing necessity (hereinafter referred to as nursing necessity), etc., collected from October 2008 to October 2009, and the relationship between nursing practice and severity, nursing necessity, etc., and the relationship between nursing practice and the possibility of failure of existing patients. This year, the analysis and development plan for the collection, quantification and prediction of patients 'health status is proposed. The patient is in a state of need. The number of patients is explained. The results are submitted.

项目成果

インシデント発生数と看護必要度の関連性の検討

检查事件数量与护理必要性程度之间的关系

• 发表时间: 2021
• 作者: 山上潤一;米本倉基;坂田裕介;宇城 令
• 通讯作者: 宇城 令