Development of low power deep learning LSI based on in-memory computing

基于内存计算的低功耗深度学习LSI开发

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BloomCA: A Memory Efficient Reservoir Computing Hardware Implementation Using Cellular Automata and Ensemble Bloom Filter
BloomCA：使用元胞自动机和集成布隆过滤器的内存高效存储计算硬件实现
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Dehua Liang;Masanori Hashimoto;Hiromitsu Awano
  • 通讯作者：
    Hiromitsu Awano
2値化オートエンコーダを用いたヒューマノイドロボットによる柔軟物操作のための軽量 End-to-End 学習
使用二进制自动编码器的人形机器人灵活对象操作的轻量级端到端学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    大原慧;尾形哲也;粟野皓光
  • 通讯作者：
    粟野皓光
An ASIC Crypto Processor for 254-Bit Prime-Field Pairing Featuring Programmable Arithmetic Core Optimized for Quadratic Extension Field
用于 254 位素数场配对的 ASIC 加密处理器，具有针对二次扩展场优化的可编程算术核心
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Awano Hiromitsu其他文献

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使用深度神经网络对双仲裁器 PUF 的攻击进行建模
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Iizuka Tomoki;Awano Hiromitsu;Ikeda Makoto
  • 通讯作者：
    Ikeda Makoto
Hardware-Friendly Delayed-Feedback Reservoir for Multivariate Time-Series Classification
用于多元时间序列分类的硬件友好型延迟反馈库

Awano Hiromitsu的其他文献

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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CAREER: Mitigating the Lack of Labeled Training Data in Machine Learning Based on Multi-level Optimization
职业：基于多级优化缓解机器学习中标记训练数据的缺乏
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    2339216
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.58万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
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