Low power EEG headgear circuit utilizing compressed sensing and independent component analysis
Low power EEG headgear circuit utilizing compressed sensing and independent component analysis
利用压缩传感和独立分量分析的低功耗 EEG 头带电路
批准号：
18K18023
负责人：
Daisuke KANEMOTO
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2020-03-31
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圧縮センシングと独立成分分析を用いた低消費電力脳波計測システム
使用压缩感知和独立分量分析的低功耗脑电图测量系统
使用压缩感知和独立分量分析的低功耗脑电图测量系统
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[MONDIGO Antoniette, UENO Tomohiro, SANO Kentaro, TAKIZAWA Hiroyuki, 望月智弥,兼本大輔,勝俣 駿,大木 真, 長田大樹，田中京介，八巻隼人，三輪忍，本多弘樹，五島正裕, 勝俣駿,兼本大輔,永井孝太郎,大木 真]
通讯作者：
勝俣駿,兼本大輔,永井孝太郎,大木 真
独立成分分析を活用した圧縮センシングフレームワークのためのA/D変換に必要な分解能の検討
使用独立分量分析检查压缩传感框架的 A/D 转换所需的分辨率
使用独立分量分析检查压缩传感框架的 A/D 转换所需的分辨率
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[MONDIGO Antoniette, UENO Tomohiro, SANO Kentaro, TAKIZAWA Hiroyuki, 望月智弥,兼本大輔,勝俣 駿,大木 真]
通讯作者：
望月智弥,兼本大輔,勝俣 駿,大木 真
復元前に独立成分分析を活用する新しい脳波の圧縮センシングフレームワーク
一种新颖的脑电图压缩传感框架，在恢复之前利用独立成分分析
一种新颖的脑电图压缩传感框架，在恢复之前利用独立成分分析
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[勝俣駿, 兼本大輔, 大木真]
通讯作者：
大木真
研究室HP
实验室HP
实验室HP
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
個人ページ
个人页面
个人页面
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
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