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Efficient training for neural encoder-decoders on a large amount of training data
基于大量训练数据的神经编码器-解码器的高效训练
基本信息
- 批准号：18K18119
- 负责人：
- 金额：$ 1.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
All Word Embeddings from One Embedding
来自一个嵌入的所有词嵌入
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sho Takase;Sosuke Kobayashi
- 通讯作者：Sosuke Kobayashi
Positional Encoding to Control Output Sequence Length
- DOI：10.18653/v1/n19-1401
- 发表时间：2019-04
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sho Takase;Naoaki Okazaki
- 通讯作者：Sho Takase;Naoaki Okazaki
Character n-gram Embeddings to Improve RNN Language Models
- DOI：10.1609/aaai.v33i01.33015074
- 发表时间：2019-06
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata
- 通讯作者：Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata
Direct Output Connection for a High-Rank Language Model
- DOI：10.18653/v1/d18-1489
- 发表时间：2018-08
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata
- 通讯作者：Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata
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