Efficient training for neural encoder-decoders on a large amount of training data
Efficient training for neural encoder-decoders on a large amount of training data
基于大量训练数据的神经编码器-解码器的高效训练
批准号：
18K18119
负责人：
Takase Sho
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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All Word Embeddings from One Embedding
来自一个嵌入的所有词嵌入
来自一个嵌入的所有词嵌入
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sho Takase, Sosuke Kobayashi]
通讯作者：
Sosuke Kobayashi
DOI：
10.18653/v1/n19-1401
发表时间：
2019-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
[Sho Takase;Naoaki Okazaki]
通讯作者：
Sho Takase;Naoaki Okazaki
DOI：
10.1609/aaai.v33i01.33015074
发表时间：
2019-06
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata]
通讯作者：
Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata
DOI：
10.18653/v1/d18-1489
发表时间：
2018-08
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
[Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata]
通讯作者：
Sho Takase;Jun Suzuki;M. Nagata
位置エンコーディングを用いた出力長制御
使用位置编码控制输出长度
使用位置编码控制输出长度
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高瀬翔, 岡崎直観]
通讯作者：
岡崎直観
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