课题基金 / 基金详情

記憶を取り入れた歴史文化都市のプラットフォームの策定

記憶を取り入れた歴史文化都市のプラットフォームの策定
打造融入记忆的历史文化名城平台
批准号:
18K18903
负责人:
宗本 晋作
金额:
$3.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-06-29 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
歴史文化都市の評価に関する研究としては、安全安心と感じる環境と犯罪発生の関係を捉え、都市景観の整備に用いる知見とするべく、2021年度より行った「ベイジアンネットワークを用いた路上犯罪発生箇所の特徴に関する研究」を査読論文に纏めた。また歴史文化都市の質的な魅力を評価する手法の開発という観点から、被験者の提示された歴史文化都市の街並み画像に対しての訪問意欲をDeep Learningを用いて推定する技術を開発し、「マルチモーダル深層学習を用いた街並み画像に対する人間の振る舞い予測」として日本建築学会計画系論文集の査読論文に纏めた。本研究の目的は、歴史文化都市の『歴史・文化面』のデータ化のプラットフォームの考案にあり、当初は歴史文化都市の点群データの取り扱いを予定していたが、上記のように、点群データだけに限らない、画像やGISなどの他のデータに保持された歴史文化都市の質的部分である『歴史・文化面』の評価に有用な方法を開発し、示すことができた。研究当初にプラットフォームに用いる予定にあった3Dレーザースキャナーによる点群データに関しても、昨年度、白雲荘という歴史的建造物の撮影を行い、点群データの取得を行うことができた。白雲荘は研究者が所属する大学の資産であり、2023年度に研究を纏めていくにあたり、点群データの質的要素と実空間の比較調査を行いながら仮想空間を準備するのに、建物の立ち入りが比較的自由に行えて有用である。
英文摘要
歴史文化都市の評価に関する研究としては、安全安心と感じる環境と犯罪発生の関係を捉え、都市景観の整備に用いる知見とするべく、2021年度より行った「ベイジアンネットワークを用いた路上犯罪発生箇所の特徴に関する研究」を査読論文に纏めた。また歴史文化都市の質的な魅力を評価する手法の開発という観点から、被験者の提示された歴史文化都市の街並み画像に対しての訪問意欲をDeep Learningを用いて推定する技術を開発し、「マルチモーダル深層学習を用いた街並み画像に対する人間の振る舞い予測」として日本建築学会計画系論文集の査読論文に纏めた。本研究の目的は、歴史文化都市の『歴史・文化面』のデータ化のプラットフォームの考案にあり、当初は歴史文化都市の点群データの取り扱いを予定していたが、上記のように、点群データだけに限らない、画像やGISなどの他のデータに保持された歴史文化都市の質的部分である『歴史・文化面』の評価に有用な方法を開発し、示すことができた。研究当初にプラットフォームに用いる予定にあった3Dレーザースキャナーによる点群データに関しても、昨年度、白雲荘という歴史的建造物の撮影を行い、点群データの取得を行うことができた。白雲荘は研究者が所属する大学の資産であり、2023年度に研究を纏めていくにあたり、点群データの質的要素と実空間の比較調査を行いながら仮想空間を準備するのに、建物の立ち入りが比較的自由に行えて有用である。
期刊论文(10)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
注視傾向に基づく点群を用いた街路の色彩の定量分析に関する研究
基于注视倾向的点云街道色彩定量分析研究
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [藤井理央・宗本晋作・山田悟史]
通讯作者: 藤井理央・宗本晋作・山田悟史
22 Pieces
22 件
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [草間健介, 佐藤仁美, 杉岡洋介, 野々村拓,浅井圭介, Shinsaku Munemoto]
通讯作者: Shinsaku Munemoto
Deep Learningを用いたデザインAIの作成と検証 街並みと建築物外観の画像生成を対象に
使用深度学习创建和验证设计人工智能,以城市景观和建筑外观的图像生成为目标
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Yumi Sumida, Nobuo Mishima, 大野耕太郎・山田悟史・宗本晋作・細浪哲也]
通讯作者: 大野耕太郎・山田悟史・宗本晋作・細浪哲也
HUMAN BEHAVIOR PREDICTION FOR CITYSCAPE IMAGES USING MULTIMODAL DEEP LEARNING
使用多模态深度学习对城市景观图像进行人类行为预测
DOI: 10.3130/aija.87.1602
发表时间: 2022
期刊: Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ)
影响因子: --
作者: [山下 航平, 三島 伸雄, 渕上 貴由樹, 大野耕太郎,山田悟史,宗本晋作]
通讯作者: 大野耕太郎,山田悟史,宗本晋作
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