Development of Automated Cellular Video Image Processing Technology Using Reinforcement Learning via Simulation and GAN

通过模拟和 GAN 使用强化学习开发自动细胞视频图像处理技术

基本信息

  • 批准号:
    18K19842
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
細胞画像のセグメンテーション精度向上のための画像類推を用いた学習データ拡張
使用图像类比增强学习数据以提高细胞图像分割精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    赤沢秀樹;渡邊誓旅;繁田浩功;間下以大;瀬尾茂人;松田秀雄
  • 通讯作者:
    松田秀雄
A method for tracking cell migration in vivo based on deep learning with target detection
一种基于深度学习目标检测的体内细胞迁移跟踪方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tsubasa Mizugaki;Utkrisht Rajkumar;Kenji Fujimoto;Hironori Shigeta;Shigeto Seno;Yutaka Uchida;Masaru Ishii;Vineet Bafna;Hideo Matsuda
  • 通讯作者:
    Hideo Matsuda
DNN models and postprocessing thresholds for endoscopy artifact detection in practice
实践中内窥镜伪影检测的 DNN 模型和后处理阈值
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seiryo Watanabe;Shigeto Seno;Hideo Matsuda
  • 通讯作者:
    Hideo Matsuda
細胞画像の領域分割のための敵対的生成ネットワークを用いた訓練データ生成手法
使用生成对抗网络进行细胞图像区域分割的训练数据生成方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤本健二;瀬尾茂人;渡邊誓旅;繁田浩功;間下以大;松田秀雄
  • 通讯作者:
    松田秀雄
生体蛍光観察動画像の深度を考慮した深層学習による細胞追跡精度の改善
考虑生物荧光观察视频的深度,使用深度学习提高细胞跟踪精度
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Seno Shigeto其他文献

バイオインフォマティクスツールのエコシステム
生物信息学工具生态系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shiga Mikio;Seno Shigeto;Onizuka Makoto;Matsuda Hideo;瀬尾茂人
  • 通讯作者:
    瀬尾茂人
生体内での有機合成化学による次世代医療
使用体内有机合成化学的下一代药物
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nishikawa Keizo;Seno Shigeto;Yoshihara Toshitada;Narazaki Ayako;Sugiura Yuki;Shimizu Reito;Kikuta Junichi;Sakaguchi Reiko;Suzuki Norio;Takeda Norihiko;Semba Hiroaki;Yamamoto Masamichi;et al;Pradipta Ambara R
  • 通讯作者:
    Pradipta Ambara R
好酸球性副鼻腔炎を併存した気管支喘息に対するデュピルマブの治療効果
Dupilumab治疗支气管哮喘并发嗜酸粒细胞性鼻窦炎的疗效观察
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Minoshima Masafumi;Kikuta Junichi;Omori Yuta;Seno Shigeto;Suehara Riko;Maeda Hiroki;Matsuda Hideo;Ishii Masaru;Kikuchi Kazuya;小松則夫(編) 枝廣陽子他;鶴巻寛朗
  • 通讯作者:
    鶴巻寛朗
Cytoplasmic size modulates kinetochore-microtubule stability in early embryonic development
细胞质大小调节早期胚胎发育中着丝粒微管的稳定性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fujita Ken-ichi;Yamazaki Tomohiro;Harada Kotaro;Seno Shigeto;Matsuda Hideo;Masuda Seiji;京極博久
  • 通讯作者:
    京極博久
膠原病患者のサイトメガロウイルス(CMV)再活性化に対する抗CMV薬の必要性に関する前方視的検討
胶原病患者巨细胞病毒(CMV)再激活抗CMV药物必要性的前瞻性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Minoshima Masafumi;Kikuta Junichi;Omori Yuta;Seno Shigeto;Suehara Riko;Maeda Hiroki;Matsuda Hideo;Ishii Masaru;Kikuchi Kazuya;小松則夫(編) 枝廣陽子他;鶴巻寛朗;太田裕一朗,近藤泰,齋藤俊太郎,菊池潤,花岡洋成,竹内勤,金子祐子
  • 通讯作者:
    太田裕一朗,近藤泰,齋藤俊太郎,菊池潤,花岡洋成,竹内勤,金子祐子

Seno Shigeto的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Seno Shigeto', 18)}}的其他基金

Development of integrated analysis technology for bioimaging and omics data
生物影像和组学数据综合分析技术开发
  • 批准号:
    19H04207
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of spatio-temporal analysis method for bioimaging data
生物影像数据时空分析方法的发展
  • 批准号:
    15K00403
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A method for gene regulatory network estimation based on high-throughput sequencer data
一种基于高通量测序仪数据的基因调控网络估计方法
  • 批准号:
    24700294
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

Learning to Reason in Reinforcement Learning
在强化学习中学习推理
  • 批准号:
    DP240103278
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Collaborative Research: CDS&E: Generalizable RANS Turbulence Models through Scientific Multi-Agent Reinforcement Learning
合作研究:CDS
  • 批准号:
    2347423
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Stochasticity and Resilience in Reinforcement Learning: From Single to Multiple Agents
职业:强化学习中的随机性和弹性:从单个智能体到多个智能体
  • 批准号:
    2339794
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
  • 批准号:
    23K20948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
  • 批准号:
    23K21710
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習を用いた分散制御によるネットワーク信号制御の最適化に関する研究
基于强化学习的分布式控制网络信号控制优化研究
  • 批准号:
    23K26216
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
  • 批准号:
    24KJ2223
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
  • 批准号:
    24K16865
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
汎用かつ再利用可能な方策に基づく階層強化学習
基于通用和可重用策略的分层强化学习
  • 批准号:
    23K28140
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
  • 批准号:
    24K20873
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了