Challenge for representing meaning and generating a text based on semantic representation in the human brain

基于人脑语义表示的含义表示和生成文本的挑战

基本信息

  • 批准号:
    18K19805
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of Correspondence Relationship between Brain Activity and Semantic Representation
大脑活动与语义表征的对应关系分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ozaki K;Nishida S;Nishimoto S;Asoh H;Kobayashi I
  • 通讯作者:
    Kobayashi I
脳活動データ及び意味表象情報の対応関係の調査
大脑活动数据与语义表征信息之间的对应关系研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    尾崎花奈;西田知史;西本伸志;麻生英樹;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
音声刺激下の脳活動情報からのテキスト生成への取り組み
语音刺激下大脑活动信息生成文本的努力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    漆原理乃;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
スパースコーディングを用いた脳内意味表象推定におけるBERTの有効性の検証
使用稀疏编码验证 BERT 在估计大脑语义表示方面的有效性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    島百子;尾崎花奈;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
人工知能の知:機械学習を用いた脳内情報解読と脳機能解明へ向けた取り組み
人工智能知识:利用机器学习解码大脑信息并阐明大脑功能的努力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    島百子;尾崎花奈;小林一郎;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
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Kobayashi Ichiro其他文献

脳内情報の可視化とビジネス・AIへの応用
大脑信息可视化及其在商业和人工智能中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Matsuo Eri;Kobayashi Ichiro;Nishimoto Shinji;Nishida Satoshi;Aso Hideki;西田知史
  • 通讯作者:
    西田知史
Describing Semantic Representations of Brain Activity Evoked by Visual Stimuli
描述视觉刺激引起的大脑活动的语义表示
High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes
通过变分自动编码器和高斯过程进行高维运动分割
空間群に基づいたスピン模型の分類と許される基底状態についての制限
基于空间群和允许基态限制的自旋模型分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hoshino Akihiro;Kanegane Hirokazu;Nishi Masanori;Tsuge Ikuya;Tokuda Kiriko;Kobayashi Ichiro;Imai Kohsuke;Morio Tomohiro;Takagi Masatoshi;渡邉悠樹
  • 通讯作者:
    渡邉悠樹
Controlling contents in data-to-document generation with human-designed topic labels
使用人为设计的主题标签控制数据到文档生成中的内容
  • DOI:
    10.1016/j.csl.2020.101154
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Aoki Kasumi;Miyazawa Akira;Ishigaki Tatsuya;Aoki Tatsuya;Noji Hiroshi;Goshima Keiichi;Takamura Hiroya;Miyao Yusuke;Kobayashi Ichiro
  • 通讯作者:
    Kobayashi Ichiro

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Deeping Brain Decoding Technology and Development of its Application based on Understanding the Mechanism of Dealing with Multimodal Information in the Brain
基于理解大脑多模态信息处理机制的深层次脑解码技术及其应用开发
  • 批准号:
    17H01797
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A Study on Real World Experience Learning and Solving Symbol Grounding using Mutual Transfer of Multimodal Information
利用多模态信息相互传递的现实世界经验学习和解决符号基础的研究
  • 批准号:
    15K12104
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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开发一种能够在潜在语义空间中表达其感知信息并用语言处理信息的机器人
  • 批准号:
    26280096
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
  • 批准号:
    24KJ0933
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
胸膜肺実質線維弾性症の線維化を正確に捉える空間的深層学習モデルの構築
构建准确捕捉胸膜肺实质弹力纤维变性纤维化的空间深度学习模型
  • 批准号:
    24K10145
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
統合的に説明可能なマーケティング向けマルチモーダル深層学習モデルの開発
开发可以综合解释的多模态深度学习营销模型
  • 批准号:
    24K16472
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層学習モデルで解き明かす発達性てんかん性脳症と脳形成異常の遺伝素因と画像診断
使用深度学习模型进行发育性癫痫性脑病和脑发育不良的遗传倾向和图像诊断
  • 批准号:
    24K11055
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
巨大深層学習モデルの柔軟性を裏付ける理論の構築と手法の改良
建立理论并改进方法以支持巨型深度学习模型的灵活性
  • 批准号:
    24KJ0831
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
計算資源を圧縮する符号理論に基づく深層学習モデルの新しい構築法
基于编码理论的压缩计算资源的深度学习模型构建新方法
  • 批准号:
    24K20833
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
タンパク質のダイナミクス予測のための統計力学モデルと深層学習モデルの開発
开发用于预测蛋白质动力学的统计力学模型和深度学习模型
  • 批准号:
    24K18078
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
変光天体即時分類深層学習モデルの開発による銀河系中心領域の恒星の年齢分布の解明
通过开发对可变物体进行即时分类的深度学习模型来阐明银河系中心区域恒星的年龄分布
  • 批准号:
    24K17092
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
正則な深層学習モデルの構築とその応用
常规深度学习模型的构建及其应用
  • 批准号:
    23K21699
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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