Deeping Brain Decoding Technology and Development of its Application based on Understanding the Mechanism of Dealing with Multimodal Information in the Brain

基于理解大脑多模态信息处理机制的深层次脑解码技术及其应用开发

基本信息

  • 批准号:
    17H01797
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Connecting natural experiences and the brain
连接自然体验和大脑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松本有紀子;孫樹洛;村上晶郎;西田知史;西本伸志;高橋英彦;松本有紀子;高橋英彦;Hidehiko Takahashi;Hidehiko Takahashi;Shinji Nishimoto;Shinji Nishimoto
  • 通讯作者:
    Shinji Nishimoto
ヒト脳内情報表現の定量理解
对人脑信息表示的定量理解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Murata;Shoichi Koyama;Norihiro Takamune;and Hiroshi Saruwatari;西本伸志
  • 通讯作者:
    西本伸志
音声刺激による脳活動の言語解読への取り組み
利用音频刺激从大脑活动中解码语言的努力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    漆原理乃;小林一郎;漆原理乃,小林一郎,山口裕人,中井智也,西本 伸志
  • 通讯作者:
    漆原理乃,小林一郎,山口裕人,中井智也,西本 伸志
Functional architecture for image statistics in macaque V4
猕猴 V4 中图像统计的功能架构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hatanaka G;Ikezoe K;Takeuchi RF;Inakgaki M;Nishimoto S;Fujita I
  • 通讯作者:
    Fujita I
脳活動のfMRIデータへの疎性コーディング適用による意味表象推定
通过对 fMRI 大脑活动数据应用稀疏编码进行语义表示估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sugie Koji;Fujiwara Amane;Kameyama Sohiko;Nishino Shigeto;Harada Naomi;K. Yamanouchi;大越慎一;川瀬千晶. 小林一郎. 西本伸志. 西田知史. 麻生英樹
  • 通讯作者:
    川瀬千晶. 小林一郎. 西本伸志. 西田知史. 麻生英樹
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Kobayashi Ichiro其他文献

脳内情報の可視化とビジネス・AIへの応用
大脑信息可视化及其在商业和人工智能中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Matsuo Eri;Kobayashi Ichiro;Nishimoto Shinji;Nishida Satoshi;Aso Hideki;西田知史
  • 通讯作者:
    西田知史
High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes
通过变分自动编码器和高斯过程进行高维运动分割
空間群に基づいたスピン模型の分類と許される基底状態についての制限
基于空间群和允许基态限制的自旋模型分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hoshino Akihiro;Kanegane Hirokazu;Nishi Masanori;Tsuge Ikuya;Tokuda Kiriko;Kobayashi Ichiro;Imai Kohsuke;Morio Tomohiro;Takagi Masatoshi;渡邉悠樹
  • 通讯作者:
    渡邉悠樹
Controlling contents in data-to-document generation with human-designed topic labels
使用人为设计的主题标签控制数据到文档生成中的内容
  • DOI:
    10.1016/j.csl.2020.101154
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Aoki Kasumi;Miyazawa Akira;Ishigaki Tatsuya;Aoki Tatsuya;Noji Hiroshi;Goshima Keiichi;Takamura Hiroya;Miyao Yusuke;Kobayashi Ichiro
  • 通讯作者:
    Kobayashi Ichiro

Kobayashi Ichiro的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Kobayashi Ichiro', 18)}}的其他基金

Challenge for representing meaning and generating a text based on semantic representation in the human brain
基于人脑语义表示的含义表示和生成文本的挑战
  • 批准号:
    18K19805
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
A Study on Real World Experience Learning and Solving Symbol Grounding using Mutual Transfer of Multimodal Information
利用多模态信息相互传递的现实世界经验学习和解决符号基础的研究
  • 批准号:
    15K12104
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Development of a robot which can verbalize its sensing information in the latent semantic space and handles the information with language
开发一种能够在潜在语义空间中表达其感知信息并用语言处理信息的机器人
  • 批准号:
    26280096
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
  • 批准号:
    24KJ0933
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
胸膜肺実質線維弾性症の線維化を正確に捉える空間的深層学習モデルの構築
构建准确捕捉胸膜肺实质弹力纤维变性纤维化的空间深度学习模型
  • 批准号:
    24K10145
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
統合的に説明可能なマーケティング向けマルチモーダル深層学習モデルの開発
开发可以综合解释的多模态深度学习营销模型
  • 批准号:
    24K16472
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層学習モデルで解き明かす発達性てんかん性脳症と脳形成異常の遺伝素因と画像診断
使用深度学习模型进行发育性癫痫性脑病和脑发育不良的遗传倾向和图像诊断
  • 批准号:
    24K11055
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
巨大深層学習モデルの柔軟性を裏付ける理論の構築と手法の改良
建立理论并改进方法以支持巨型深度学习模型的灵活性
  • 批准号:
    24KJ0831
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
計算資源を圧縮する符号理論に基づく深層学習モデルの新しい構築法
基于编码理论的压缩计算资源的深度学习模型构建新方法
  • 批准号:
    24K20833
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
正則な深層学習モデルの構築とその応用
常规深度学习模型的构建及其应用
  • 批准号:
    23K21699
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
タンパク質のダイナミクス予測のための統計力学モデルと深層学習モデルの開発
开发用于预测蛋白质动力学的统计力学模型和深度学习模型
  • 批准号:
    24K18078
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
変光天体即時分類深層学習モデルの開発による銀河系中心領域の恒星の年齢分布の解明
通过开发对可变物体进行即时分类的深度学习模型来阐明银河系中心区域恒星的年龄分布
  • 批准号:
    24K17092
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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知道了