Study on high spatiotemporal resolution measurement and analysis of human brain activity using ultra-high field functional magnetic resonance imaging

超高场功能磁共振成像高时空分辨率测量与分析人脑活动的研究

基本信息

  • 批准号:
    18KK0311
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 7.57万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019 至 2021
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は,課題1である超高磁場fMRIを用いた高S/N比かつ高速な脳活動信号計測の実施を行いつつ,課題2である高速計測fMRI信号の高時間分解能解析に取り組んだ.本研究課題の推進にあたり2019年4月1日からの米国立衛生研究所(National Institutes of Health, NIH)滞在下での研究を予定していたが,実際にはそれに先んじて2018年9月初旬からNIHでの滞在を開始した.実験開始までの期間において必要な研修等が多くあったため,それらを先行滞在期間中に実施できたことにより,本研究期間を有効に使って研究を進めることができた.課題1では,従来使用してきたサンプリングレートの約16倍程度の高速撮像を実現するための計測パラメータの調整および予備データの取得を経て,高品質での脳活動画像データを取得する手法を確立することができた.当初はmulti-echo法を用いることも想定していたが,こうした手法を用いずとも目標が部分的に達成できたため,この手順は今年度においては採用しなかった.こうして確立した実験系を活用し,課題2を進めた.課題2の目的を達成するため,本年度は視覚刺激提示後の脳活動の時間変化を解析した.特に,機械学習の方法を応用することで刺激提示後のどのタイミングからfMRI信号に提示した視覚刺激の情報が表現されているかを定量化した.加えて,視覚刺激提示後の各ボクセルの細かな血行動態反応のタイミングと,視覚刺激の情報表現のタイミングを比較することにより,両者の時間的な関係についての新たな知見を得ることに成功した.本研究課題としての滞在期間は短くはあったものの,高頻度での実験と解析を効率的に循環させることができ,極めて有意義な滞在および研究の推進を実現することができた.
In this year, んだ, for project 1, である ultra-high magnetic field fMRIを was implemented using a <s:1> た high S/N ratio <s:1> high-speed な脳 active signal meter <s:1> to carry out を performance に んだ, and for project 2, である high-speed meter fMRI signal <s:1> high time decomposition energy analysis に was taken as a んだ group. This research topic の propulsion に あ た り on April 1, 2019 か ら の m National institute of Health (National Institutes of Health, the NIH) sluggish next で の research を designated し て い た が, be interstate に は そ れ に ん first じ て in September 2018 ChuXun か ら NIH で の lag in を し た. Be 験 began ま で の during に お い て な necessary training and so on more than が く あ っ た た め, そ れ ら を first lag in during に be applied で き た こ と に よ り, を during this study have a sharper に make っ て research を into め る こ と が で き た. Subject 1 で は 従 to use し て き た サ ン プ リ ン グ レ ー ト の degree の high-speed pinch of about 16 times as を be presently す る た め の measuring パ ラ メ ー タ の adjustment お よ び reserve デ ー タ の obtain を 経 て, high-quality で の 脳 activity portrait デ ー タ を obtain す る gimmick を establish す る こ と が で き た. Original を は multi - echo method with い る こ と も scenarios し て い た が, こ う し た gimmick を with い ず と も target が part に reached で き た た め, こ の hand shun は our に お い て は using し な か っ た. Youdaoplaceholder2 う て establish <s:1> た practical department を apply <s:1>, topic 2を enter めた. The objective of Project 2 is to を achieve するため, and the changes in the <s:1> 脳 activity <e:1> time after the 覚 stimulus prompt in this year を analysis of た た. に, rote learning の way を 応 with す る こ と で stimulus prompted の ど の タ イ ミ ン グ か ら に fMRI signal hint し た 覚 stimulation の intelligence が performance さ れ て い る か を quantitative し た. Add え て, inspect 覚 の after stimulation prompts the ボ ク セ ル の fine か な blood line dynamic inverse 応 の タ イ ミ ン グ と, 覚 stimulation の intelligence performance の タ イ ミ ン グ を compare す る こ と に よ り, who struck の time な masato is に つ い て の new た な knowledge を must る こ と に successful し た. This research topic と し て の lag during short は く は あ っ た も の の, high frequency で の be 験 と parsing を sharper rate に cycle さ せ る こ と が で き, extremely め て meaningful な lag in お よ の び research advance を be presently す る こ と が で き た.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Time-resolved fast neural decoding independent of variation in hemodynamic response latency
独立于血流动力学响应延迟变化的时间分辨快速神经解码
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoichi Miyawaki;Daniel Handwerker;Javier Gonzalez-Castillo;Laurentius Huber;Arman Khojandi;Yuhui Chai;Peter A Bandettini
  • 通讯作者:
    Peter A Bandettini
Event-related decoding of visual stimulus information using short-TR BOLD fMRI at 7T
使用 7T 短 TR BOLD fMRI 对视觉刺激信息进行事件相关解码
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoichi Miyawaki;Daniel Handwerker;Javier Gonzalez-Castillo;Laurentius Huber;Arman Khojandi;Yuhui Chai;Peter A Bandettini
  • 通讯作者:
    Peter A Bandettini
MIYAWAKI LAB.
宫胁实验室。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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宮脇 陽一其他文献

F0 as a primary cue for signaling word-initial stops of Seoul Korean
F0 作为首尔韩语词首停止信号的主要提示
  • DOI:
    10.13064/ksss.2016.8.1.025
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮崎 真;阿部 匡樹;山田 祐樹;井隼 経子;小野 史典;門田 宏;高橋 康介;羽倉 信宏;平島 雅也;荒牧 勇;有賀 敦紀;池上 剛;大泉 匡史;狩野 芳伸;黒田 剛士;鈴木迪諒;田中 章浩;西村 幸男;宮脇 陽一;吉江 路子;渡邊 克巳;門田 浩二;河内山 隆紀;戸松 彩花;吉田 真一;狩野 芳伸(前川喜久雄 監修/松本裕治 ・奥村学 編);米谷隆史;米谷隆史;米谷隆史;Hi-Gyung Byun
  • 通讯作者:
    Hi-Gyung Byun
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮崎 真;阿部 匡樹;山田 祐樹;井隼 経子;小野 史典;門田 宏;高橋 康介;羽倉 信宏;平島 雅也;荒牧 勇;有賀 敦紀;池上 剛;大泉 匡史;狩野 芳伸;黒田 剛士;鈴木迪諒;田中 章浩;西村 幸男;宮脇 陽一;吉江 路子;渡邊 克巳;門田 浩二;河内山 隆紀;戸松 彩花;吉田 真一;狩野 芳伸(前川喜久雄 監修/松本裕治 ・奥村学 編);米谷隆史;米谷隆史;米谷隆史;Hi-Gyung Byun;邊姫京;邊姫京;Hi-Gyung Byun;邊姫京
  • 通讯作者:
    邊姫京
日韓閉鎖音におけるVOTとf0―母語話者と韓国語学習者の比較―
日语和韩语停音中的 VOT 和 f0:母语者和韩语学习者之间的比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮崎 真;阿部 匡樹;山田 祐樹;井隼 経子;小野 史典;門田 宏;高橋 康介;羽倉 信宏;平島 雅也;荒牧 勇;有賀 敦紀;池上 剛;大泉 匡史;狩野 芳伸;黒田 剛士;鈴木迪諒;田中 章浩;西村 幸男;宮脇 陽一;吉江 路子;渡邊 克巳;門田 浩二;河内山 隆紀;戸松 彩花;吉田 真一;狩野 芳伸(前川喜久雄 監修/松本裕治 ・奥村学 編);米谷隆史;米谷隆史;米谷隆史;Hi-Gyung Byun;邊姫京;邊姫京;Hi-Gyung Byun;邊姫京;邊姫京;邊姫京;邊姫京;Hi-Gyung Byun;邊姫京;邊姫京
  • 通讯作者:
    邊姫京
非侵襲脳活動計測を用いた神経情報表現の研究
利用非侵入性脑活动测量进行神经信息表示的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masato Yamauchi;Nobuhiro Ito and Yoshinobu Kawabe;吉政徳晃,河辺義信;渡邉直紀,吉田直樹,松本勉;山本幸二,大石和臣,櫻井幸一,須崎有康,千葉大紀,松本晋一,森達哉,吉岡克成;大石和臣;大石和臣;松本 晋一,大石和臣,須崎 有康;松本晋一,大石和臣,須崎有康;大石和臣,吉田直樹,渡邉直紀,坂本純一,松本勉;大石和臣,吉田直樹,渡邉直紀,坂本純一,松本勉;宮脇 陽一;Yoichi Miyawaki;宮脇陽一;宮脇陽一
  • 通讯作者:
    宮脇陽一
五十嵐富安版『農喩』の刊行をめぐって
关于五十岚富康版《野乐》的出版
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮崎 真;阿部 匡樹;山田 祐樹;井隼 経子;小野 史典;門田 宏;高橋 康介;羽倉 信宏;平島 雅也;荒牧 勇;有賀 敦紀;池上 剛;大泉 匡史;狩野 芳伸;黒田 剛士;鈴木迪諒;田中 章浩;西村 幸男;宮脇 陽一;吉江 路子;渡邊 克巳;門田 浩二;河内山 隆紀;戸松 彩花;吉田 真一;狩野 芳伸(前川喜久雄 監修/松本裕治 ・奥村学 編);米谷隆史;米谷隆史
  • 通讯作者:
    米谷隆史

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Study on psychophysical, neural, and social acceptance of augmented body
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    $ 7.57万
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    2022
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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 7.57万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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