Understanding the consumers shopping behavior in their trading area using location information

使用位置信息了解消费者在其交易区域的购物行为

基本信息

  • 批准号：
    19K20898
  • 负责人：
    Kato Ryo
  • 金额：
    $ 1.91万
  • 依托单位：
    Kobe University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-08-24 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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Measuring the effect of competitors’ store flyers on EDLP and HiLo store performance: GPS data approach
衡量竞争对手商店传单对 EDLP 和 HiLo 商店绩效的影响：GPS 数据方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hiroyuki Egami;Tong Wang;久保研介;Ryo Kato and Takahiro Hoshino;Ryo Kato
  • 通讯作者：
    Ryo Kato
The impact of competitors store flyer advertisement on EDLP/HiLo chain performance in highly competitive retail market: GPS information and POS data approach in Japan
竞争激烈的零售市场中竞争对手商店传单广告对 EDLP/HiLo 连锁绩效的影响：日本 GPS 信息和 POS 数据方法
  • DOI：
    10.1080/00913367.2019.1668892
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Advertising
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    Hiroyuki Egami;Tong Wang;久保研介;Ryo Kato and Takahiro Hoshino
  • 通讯作者：
    Ryo Kato and Takahiro Hoshino
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Kato Ryo其他文献

実店舗内における高額商品選択を促す事前の購買行動の検討―スマートカートデータを活用した実証分析―
调查鼓励在实体店选择高价商品的预购行为 - 使用智能购物车数据的实证分析 -
Parametric Identification of the Joint Distribution of the Potential Outcomes
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  • DOI：
    10.1002/sta4.254
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Stat
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Kato Ryo;Hoshino Takahiro;齊藤勇樹・星野崇宏;Keisuke Takahata and Takahiro Hoshino.
  • 通讯作者：
    Keisuke Takahata and Takahiro Hoshino.
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kato Ryo;Oka Kouki;Yoshimasa Keisuke;Nakajima Masataka;Nishide Hiroyuki;Oyaizu Kenichi;白仁田沙代子， 星野太一， 李鳴， 相馬憲一， 梅田実
  • 通讯作者：
    白仁田沙代子， 星野太一， 李鳴， 相馬憲一， 梅田実
Computational imaging with randomness
具有随机性的计算成像
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Umakoshi Takayuki;Kawashima Koji;Moriyama Toki;Kato Ryo;Verma Prabhat;Ryoichi Horisaki
  • 通讯作者：
    Ryoichi Horisaki
Nakai Hisao : clinique, art-therapie et politique
中井久雄：诊所、艺术治疗与政治
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Recherches en psychanalyse
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kato Ryo;Takenaka Ryo;Matsumoto Takuya;Matsumoto Takuya
  • 通讯作者：
    Matsumoto Takuya

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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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Understanding consumer behaviors on price promotions using global positioning system
利用全球定位系统了解消费者对降价促销的行为
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Inspecting the expectations formation mechanism under imperfect information: An application to monetary policy
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    2019
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    $ 1.91万
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    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Ketone Polymers for Reversible Hydrogen Storage
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    2024
  • 资助金额：
    $ 1.91万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
無線パワープロセッシングと位置情報非依存空間認識による持続可能なスマート社会基盤
使用无线电力处理和与位置无关的空间识别的可持续智能社会基础设施
  • 批准号：
    23K22751
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.91万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
損傷の位置情報と専門知を連携させた機械学習による橋梁撮影画像からの自動診断手法
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  • 批准号：
    22KJ0947
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.91万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Evaluation of Wide-Area Tourism Coordination Measures Utilizing Mobile Location Information -Focusing on Maintenance and Improvement of Regional Transportation-
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  • 批准号：
    23K11640
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ヒト脳における音の種類に特異的な音源位置情報表現の解明
阐明人脑中声音类型特有的声源位置信息表示
  • 批准号：
    23K12945
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
大規模な人の位置情報とSNS情報に基づく地域イベント特定に向けたオントロジ―学習
基于大规模人物位置信息和SNS信息的局部事件识别的本体学习
  • 批准号：
    22KF0288
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Low-Power AI Using Light Wave Diffraction -Massively Parallel Processing of Multi-Class Classification with Preserved Location Information of Objects-
使用光波衍射的低功耗人工智能 - 保留物体位置信息的多类分类的大规模并行处理 -
  • 批准号：
    23K11258
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
組織再生における位置情報メカニズムの解明
阐明组织再生中的位置信息机制
  • 批准号：
    22K19306
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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