大規模な人の位置情報とSNS情報に基づく地域イベント特定に向けたオントロジ―学習

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地域イベントは，その地域に居住する人はもちろん，その地域を訪れる旅行者にとっても，興味深いものである．一方，必ずしも，有名なものばかりではなく，Webページにも記載がない物も多い．また，Webページへの記載はあっても，その更新が滞り，最新の情報が掲載されていないことが多々ある．そこで，本研究では，携帯電話の位置情報に基づく人の移動情報およびソーシャルネットワークサービス(SNS)に投稿された情報を基に，イベントの特定と，そのイベントやイベントの行われている地域の特徴の特定のためのオントロジおよび知識グラフの自動獲得を行う手法の開発を目的として，研究を開始した．オントロジおよび知識グラフについては，Twitterに投稿された投稿記事から，場所や建物，商品，食べ物などの実体名を抽出し，位置情報や意味情報を提供するWeb上のオープンデータと組み合わせ，それらの自動構築を行う手法を開発した．有名でない地域イベントの取得の前に，開発したオントロジや知識グラフの有効性評価のため，福岡地区での5カ所ほどの有名な場所やイベントを対象として選んだ．構築したオントロジの正確性について被験者実験により評価を行った．基本的な種別カテゴリについての正確性を確認するとともに，抽出された実体のカテゴリとして必要な種別の選別を行うことができた．この成果については，国際会議WI-IAT2021(the 20th IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology)にFull Paperとして採録され，発表を行った．