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Analysis of logging configurations on output and support of their optimization based on project characteristics
日志输出配置分析，支持根据项目特点进行优化
基本信息
- 批准号：23K16862
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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嶋利 一真其他文献
An execution trace recording method using a limited size storage for Java.
一种使用有限大小的Java存储的执行跟踪记录方法。
- DOI：
10.11309/jssst.36.4_107 - 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
嶋利 一真;石尾 隆;井上 克郎 - 通讯作者：
井上 克郎
GitHubプロジェクトに利用されているStack Overflowのコード片の進化パターンの調査
检查 GitHub 项目中使用的 Stack Overflow 代码片段的演变模式
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
栗原 拓己;嶋利 一真;神田 哲也;井上 克郎 - 通讯作者：
井上 克郎
言語サーバを応用した細粒度編集履歴収集プラットフォームの構想
使用语言服务器的细粒度编辑历史收集平台的概念
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
石田 直人;神田 哲也;嶋利 一真;井上 克郎 - 通讯作者：
井上 克郎
限られた保存領域を使用する Java プログラムの実行トレース記録手法
使用有限存储空间的Java程序的执行跟踪记录技术
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
嶋利 一真;石尾 隆;井上 克郎 - 通讯作者：
井上 克郎
限られた保存領域を使用する準網羅的な実行トレース記録手法の評価
使用有限存储空间的半详尽执行跟踪记录技术的评估
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
嶋利 一真;石尾 隆;神田 哲也;井上 克郎 - 通讯作者：
井上 克郎
嶋利 一真的其他文献
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{{ truncateString('嶋利 一真', 18)}}的其他基金
Rigorous and Efficient Library Compatibility Verification Method based on Runtime Information Analysis of Used Functions
基于所用函数运行时信息分析的严谨高效的库兼容性验证方法
- 批准号：
22K21279 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似海外基金
ソフトウェア計装を用いたデバッグが容易なC/C++メモリ関連脆弱性検知器の開発
开发易于使用软件检测进行调试的 C/C++ 内存相关漏洞检测器
- 批准号：
24K14890 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
デバッグ技能だけでなく周辺知識の学習に関する支援も行う学習支援環境
一个学习支持环境，不仅为调试技能提供支持，还为学习外围知识提供支持。
- 批准号：
23K17014 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
設計価値を実感し活用できる演習環境によるプログラミング方法・価値観の定着支援
通过可以体验和运用设计价值的练习环境，支持建立编程方法和价值观
- 批准号：
22K12311 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
プログラミング初学者の支援に向けたバグ自動修正・生成技術の創出
创建自动错误修正和生成技术以支持编程初学者
- 批准号：
22K18630 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
High-Quality Deep Learning Systems via Tracability Exploration between Requirements and Implementation
通过需求和实现之间的可追溯性探索来构建高质量的深度学习系统
- 批准号：
21H03420 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)