Integration of computational and statistical models for elucidating mental processes from behavioral data
整合计算和统计模型,从行为数据中阐明心理过程
基本信息
- 批准号:18K03173
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Pseudo-Learning Rate Modulation by the Forgetting of Action Value when Environmental Volatility Changes
环境波动变化时忘记动作值的伪学习率调节
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Oshima;S. & Katahira;K.
- 通讯作者:K.
行動データの計算論モデリングと認知行動療法への貢献の可能性
行为数据的计算模型及其对认知行为治疗的潜在贡献
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ikeda;Mitsuho;片平 健太郎
- 通讯作者:片平 健太郎
Retrospective surprise: A computational component for active inference
回顾性惊喜:主动推理的计算组件
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:1.8
- 作者:Katahira;K.;Kunisato;Y.;Okimura;T.;& Yamashita;Y.
- 通讯作者:Y.
Cognitive biases and perseverance in reinforcement learning: Does your current choice behavior depend on past “choice outcome” or “choice <i>per se</i>” ?
强化学习中的认知偏差和坚持:您当前的选择行为是否取决于过去的“选择结果”或“选择本身”?
- DOI:10.14947/psychono.38.5
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:菅原 通代;片平 健太郎
- 通讯作者:片平 健太郎
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- 作者:
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Katahira Kentaro其他文献
合理的配慮の現在~高等教育機関をめぐって~
合理便利的现状〜关于高等教育机构〜
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Katahira Kentaro;Kimura Kenta;南谷和範 - 通讯作者:
南谷和範
「『古事記』の漢字表現――『日本書紀』との比較を通じて」
《古事记中的汉字表达:与《日本书纪》的比较》
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Oba Takeyuki;Katahira Kentaro;Ohira Hideki;髙岸輝;李媛・劉冠偉・池田証壽;SHIMIZU Kazuhiro;松浦年男;牧野和夫;馬場小百合;畑靖紀;河野貴美子;YAMASHITA Shoji;髙岸輝;馬場小百合 - 通讯作者:
馬場小百合
「ダーウィン、仏教、神――近代日本の進化論と宗教」
《达尔文、佛教和上帝:现代日本的进化论和宗教》
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Oba Takeyuki;Katahira Kentaro;Ohira Hideki;安武真隆;竹中真也;久保田浩;G. Clinton Godart - 通讯作者:
G. Clinton Godart
人工知能・ロボットと生産性:サービス産業における新しい自動化技術の利用
人工智能、机器人和生产力:在服务行业中使用新的自动化技术
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Naito Aoi;Katahira Kentaro;Kameda Tatsuya;森川正之 - 通讯作者:
森川正之
高時間解像度による映像提示が運動知覚に与える影響
高时间分辨率视频呈现对运动感知的影响
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Toyama Asako;Katahira Kentaro;Ohira Hideki;中嶋豊・宮下優衣 - 通讯作者:
中嶋豊・宮下優衣
Katahira Kentaro的其他文献
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{{ truncateString('Katahira Kentaro', 18)}}的其他基金
Evaluating and predicting psychiatric disorders by reduction of dynamic behavioral characteristics using computational models
使用计算模型通过减少动态行为特征来评估和预测精神疾病
- 批准号:
18KT0021 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A computational framework for a novel approach to psychiatry, Research Domain Criteria (RDoC)
精神病学新方法的计算框架,研究领域标准(RDoC)
- 批准号:
15K12140 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
相似海外基金
Collaborative Research: CDS&E: Generalizable RANS Turbulence Models through Scientific Multi-Agent Reinforcement Learning
合作研究:CDS
- 批准号:
2347423 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Stochasticity and Resilience in Reinforcement Learning: From Single to Multiple Agents
职业:强化学习中的随机性和弹性:从单个智能体到多个智能体
- 批准号:
2339794 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Continuing Grant
Learning to Reason in Reinforcement Learning
在强化学习中学习推理
- 批准号:
DP240103278 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Discovery Projects
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
- 批准号:
24K16865 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
CAREER: Towards Real-world Reinforcement Learning
职业:走向现实世界的强化学习
- 批准号:
2339395 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Robust Reinforcement Learning Under Model Uncertainty: Algorithms and Fundamental Limits
职业:模型不确定性下的鲁棒强化学习:算法和基本限制
- 批准号:
2337375 - 财政年份:2024
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$ 2.75万 - 项目类别:
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Optimizing Intelligent Vehicular Routing with Edge Computing through Multi-Agent Reinforcement Learning
通过多智能体强化学习利用边缘计算优化智能车辆路由
- 批准号:
24K14913 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: Temporal Causal Reinforcement Learning and Control for Autonomous and Swarm Cyber-Physical Systems
职业:自治和群体网络物理系统的时间因果强化学习和控制
- 批准号:
2339774 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
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Federated Reinforcement Learning Empowered Point Cloud Video Streaming
联合强化学习赋能点云视频流
- 批准号:
24K14927 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: CDS&E: Generalizable RANS Turbulence Models through Scientific Multi-Agent Reinforcement Learning
合作研究:CDS
- 批准号:
2347422 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Standard Grant














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