Integration of computational and statistical models for elucidating mental processes from behavioral data
Integration of computational and statistical models for elucidating mental processes from behavioral data
整合计算和统计模型，从行为数据中阐明心理过程
批准号：
18K03173
负责人：
Katahira Kentaro
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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Pseudo-Learning Rate Modulation by the Forgetting of Action Value when Environmental Volatility Changes
环境波动变化时忘记动作值的伪学习率调节
环境波动变化时忘记动作值的伪学习率调节
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Oshima, S. & Katahira, K.]
通讯作者：
K.
計算論的精神医学
计算精神病学
计算精神病学
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[国里 愛彦, 片平 健太郎, 沖村 宰, 山下 祐一]
通讯作者：
山下 祐一
行動データの計算論モデリングと認知行動療法への貢献の可能性
行为数据的计算模型及其对认知行为治疗的潜在贡献
行为数据的计算模型及其对认知行为治疗的潜在贡献
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ikeda, Mitsuho, 片平 健太郎]
通讯作者：
片平 健太郎
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Mathematical Psychology
影响因子：
1.8
作者：
[Katahira, K., Kunisato, Y., Okimura, T., & Yamashita, Y.]
通讯作者：
Y.
Cognitive biases and perseverance in reinforcement learning: Does your current choice behavior depend on past “choice outcome” or “choice <i>per se</i>” ?
强化学习中的认知偏差和坚持：您当前的选择行为是否取决于过去的“选择结果”或“选择本身”？
强化学习中的认知偏差和坚持：您当前的选择行为是否取决于过去的“选择结果”或“选择本身”？
DOI：
10.14947/psychono.38.5
发表时间：
2019
期刊：
The Japanese Journal of Psychonomic Science
影响因子：
--
作者：
[菅原 通代, 片平 健太郎]
通讯作者：
片平 健太郎
共 13 条
Evaluating and predicting psychiatric disorders by reduction of dynamic behavioral characteristics using computational models
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批准号：18KT0021
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.81万
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财政年份：2018
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负责人：Katahira Kentaro
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依托单位：
A computational framework for a novel approach to psychiatry, Research Domain Criteria (RDoC)
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批准号：15K12140
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.33万
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财政年份：2015
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负责人：Katahira Kentaro
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依托单位：
海外基金