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物理現象を考慮した深層学習による構造逆解析法の提案と実物大振動台実験による実証
提出一种利用深度学习的结构逆分析方法，考虑到物理现象并通过全面的振动台实验进行演示
基本信息
- 批准号：23K19133
- 负责人：
- 金额：$ 1.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-08-31 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Detection of Subsurface Void from Radar Images by Three-dimensional Convolutional Neural Network and Finite Difference Time Domain Method
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10.11188/seisankenkyu.73.327 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
山口 貴浩;水谷 司 - 通讯作者：
水谷 司
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- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
山口 貴浩;水谷 司 - 通讯作者：
水谷 司
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- 批准号：
18J22035 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows