アンテナ指向性を考慮した逆散乱解析法によるRC床版内部の損傷の三次元マッピング
使用考虑天线方向性的逆散射分析方法对 RC 桥面板内部损伤进行三维映射
基本信息
- 批准号:18J22035
- 负责人:
- 金额:$ 1.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-25 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,橋梁床版・土工部の表面・内部の構造物・損傷を対象として,三次元的な形状を考慮し,逆解析手法とAIモデルに基づく自動判定アルゴリズムを組み合わせることで,地中レーダ画像から対象物を全自動でマッピングするシステムを構築した.最終年度において,目標とするシステムを完成させることができた.また,学位取得に向けた論文執筆や論文審査会の準備を重点的に行った.また,海外トップジャーナルへの投稿を積極的に行った.前年度から検討を行っている路面下の埋設管の検知アルゴリズムについて,新たに収集したデータを用いて学習を行い,新たに構築した模擬フィールドにおいて,検証実験を行った.埋設管は,走行直角及び走行方向に伸展しており,いずれの方向についても,90%近くの検知精度で検知する三次元畳込みニューラルネットワーク(3D-CNN)モデルを構築した.この深層学習モデルと,逆解析手法を組み合わせることで,高速かつ高精度に埋設管の三次元配置を再現することができた.床版内部の土砂化・クラックについても,修士論文で行った研究を発展させ多次元データについて解析を行った.マンホール・ジョイントのSVM による検知アルゴリズム及び空洞の3D-CNN による検知アルゴリズムは構築しているため,床版内部の土砂化やクラックなどの面的な損傷と併せて,路面下の状態を完全に可視化可能であり,点検実務上有用なインパクトのある結果が得られたと考えている.博士論文を執筆した.博士論文は,本年度だけでなく前々・前年度の研究内容も併せて,当該研究員が博士程において行った研究内容をまとめた.
In this study, the civil engineering department of the girder bed version of the earth works on the surface and the interior of the body, the three-dimensional shape test, the reverse analytical method, the automatic determination of the image, the In order to complete the training program and obtain a degree in preparation for key training programs, overseas students are very active in submitting their contributions. In the previous year, there was an under-the-road installation of buried facilities under the road
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
SIMPLE AND ACCURATE ESTIMATION OF ROAD PROFILE BY A KALMAN FILTER USING DYNAMIC RESPONSE OF A BICYCLE
利用自行车动态响应通过卡尔曼滤波器简单而准确地估计道路轮廓
- DOI:10.2208/jscejpe.75.17
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:YAMAGUCHI Takahiro;NAGAYAMA Tomonori;SU Di
- 通讯作者:SU Di
Sensitive Damage Detection of Reinforced Concrete Bridge Slab by “Time-Variant Deconvolution” of SHF-Band Radar Signal
- DOI:10.1109/tgrs.2018.2866991
- 发表时间:2019-03
- 期刊:
- 影响因子:8.2
- 作者:Takahiro Yamaguchi;Tsukasa Mizutani;Minoru Tarumi;Di Su
- 通讯作者:Takahiro Yamaguchi;Tsukasa Mizutani;Minoru Tarumi;Di Su
Highly Sensitive Damage Detection of Reinforced Concrete Bridge Slab by “Time-Variant Deconvolution” of SHF-Band Radar Signal
利用SHF波段雷达信号“时变反卷积”对钢筋混凝土桥板进行高灵敏损伤检测
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takahiro YAMAGUCHI;Tsukasa MIZUTANI;and Minoru TARUMI
- 通讯作者:and Minoru TARUMI
地中レーダ信号の深層学習と解析学的信号処理による埋設管の三次元位置情報の推定
利用地下雷达信号深度学习和分析信号处理估计埋地管道的 3D 位置信息
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Harada;A.;K. Yoshimura;T. Mizutani;川島学,水谷司,内堀裕之,ホアン チョン クエン,楠浩一;山口貴浩,水谷司
- 通讯作者:山口貴浩,水谷司
Subsurface Pipes Detection by 3D Convolutional Neural Network and Kirchhoff Migration Using Radar Images
使用雷达图像通过 3D 卷积神经网络和基尔霍夫偏移进行地下管道检测
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takahiro Yamaguchi;Tsukasa Mizutani;Minoru Tarumi
- 通讯作者:Minoru Tarumi
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山口 貴浩其他文献
Detection of Subsurface Void from Radar Images by Three-dimensional Convolutional Neural Network and Finite Difference Time Domain Method
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10.11188/seisankenkyu.73.327 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
山口 貴浩;水谷 司 - 通讯作者:
水谷 司
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