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物理的な説明可能性を持つ機械学習モデルのための最適制御アプローチ

物理的な説明可能性を持つ機械学習モデルのための最適制御アプローチ
具有物理可解释性的机器学习模型的最优控制方法
批准号：
23K26130
负责人：
永原 正章
金额：
$7.4万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2024
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2024-02-28 至 2026-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K26130/
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Optimal control approach to machine learning with physical explainability
  • 批准号：
    23H01436
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额：
    $12.06万
  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    永原 正章
  • 依托单位：
    Hiroshima University
アナログ特性を考慮した新しいマルチメディアディジタル信号処理の研究
  • 批准号：
    16760339
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额：
    $2.24万
  • 财政年份：
    2004
  • 负责人：
    永原 正章
  • 依托单位：
    Kyoto University
サンプル値制御理論によるアナログ特性を考慮したディジタル信号処理
  • 批准号：
    02J01261
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $0.64万
  • 财政年份：
    2002
  • 负责人：
    永原 正章
  • 依托单位：
    Kyoto University