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Optimal control approach to machine learning with physical explainability

Optimal control approach to machine learning with physical explainability
具有物理可解释性的机器学习最优控制方法
批准号：
23H01436
负责人：
永原 正章
金额：
$12.06万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2026-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23H01436/
关键词：
機械学習XAI最適制御データ分析サイバーフィジカルシステム

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物理的な説明可能性を持つ機械学習モデルのための最適制御アプローチ
  • 批准号：
    23K26130
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额：
    $7.4万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    永原 正章
  • 依托单位：
    Hiroshima University
アナログ特性を考慮した新しいマルチメディアディジタル信号処理の研究
  • 批准号：
    16760339
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额：
    $2.24万
  • 财政年份：
    2004
  • 负责人：
    永原 正章
  • 依托单位：
    Kyoto University
サンプル値制御理論によるアナログ特性を考慮したディジタル信号処理
  • 批准号：
    02J01261
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $0.64万
  • 财政年份：
    2002
  • 负责人：
    永原 正章
  • 依托单位：
    Kyoto University
国内基金
海外基金
GAN和XAI赋能的多元时间序列质量提升技术研究
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
  • 依托单位：
    武汉大学