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サンプル値制御理論によるアナログ特性を考慮したディジタル信号処理

使用采样值控制理论考虑模拟特性的数字信号处理

基本信息

批准号：
02J01261
负责人：
永原正章
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2003
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は,次の研究を行った.●新方式によるディジタル通信システムの最適設計●ディジタルフィルタの低次元化●ディジタル処理における量子化ノイズの低減ディジタル通信システムの最適設計では,音声や音楽などのアナログ信号の通信において,信号のディジタル化による影響や通信路の影響を考慮しつつ,もとのアナログ特性を評価に入れた通信システムの設計法を提案した.この設計法によって,従来の方式よりもより自然な受信信号の再生が可能となった.また,評価関数としてH∞ノルムを用いており,最悪入力にたいする応答を最適化しているので,通信路の変動やアナログ特性の変更にたいしてロバストであるという特徴も持つ.また,この手法で設計されたフィルタはIIR(Infinite Impulse Response)フィルタであるが,実装においてはFIR(Finite Impulse Response)フィルタが望ましい.そこで,離散時間H∞最適化手法を用いて,FIRフィルタの設計法を提案した.この手法は,従来法であるNehari Shuffleに比べて設計の自由度が高く,優れた方法であることを示した.最後に,アナログ信号をディジタル信号に変換する際に,量子化の操作が行われ,これによって信号が劣化するが,サンプル値H∞最適化設計によって量子化ノイズを低減する予測量子化の新しい設計法を示した.従来の手法であるΔ変調では,デコーダ側のフィルタが不安定になり,通信路に混在した雑音を増幅する可能性があるのにたいし,本手法によって設計された量子化器は安定であり,量子化ノイズと通信路の雑音を同時に除去するフィルタが得られる.

This year, the second time the study was conducted.● Optimal design of communication system in new mode ● Low-dimensional design of communication system in new mode ● Quantization of communication system in new mode ● Low-dimensional design of communication system in new mode ● Quantization of communication system in new mode ● Optimal design of communication system in new mode ● Acoustic and acoustic communication system in new mode ● Communication system in new mode ● The design method of communication system is proposed. This design method is designed to generate natural and reliable signals. In addition, the evaluation of the number of related factors and the optimization of the response of the most penetrating force in the communication channel, the change of the dynamic characteristics of the communication channel, and the characteristics of the communication channel. This method is designed for IIR(Infinite Impulse Response), FIR(Finite Impulse Response) and FIR(Finite Impulse Response). A discrete time H∞ optimization method is proposed for FIR design. The Nehari Shuffle is designed with a higher degree of freedom than the Nehari Shuffle. Finally, the quantization operation is carried out when the signal is changed, and the signal is degraded. The new design method of prediction quantization is shown in H∞ optimization design. The method is designed to stabilize the quantizer, quantize the signal on the communication path, and simultaneously eliminate the signal on the communication path.