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物理ベース機械学習とデータからのモデル獲得による液膜塗布プロセスの解析技術革新
使用基于物理的机器学习和数据模型采集来创新液体薄膜包衣工艺的分析技术
基本信息
- 批准号：23KK0262
- 负责人：
- 金额：$ 9.15万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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- 发表时间：
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- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
白鳥 英;加藤 大輝;島野 健仁郎;永野 秀明;児玉哉太，江頭 竜;渡部真将，藤川俊秀，福田正和，江頭竜，中村祐二，藤川重雄;大石学，江頭竜 - 通讯作者：
大石学，江頭竜
白鳥 英的其他文献
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{{ truncateString('白鳥 英', 18)}}的其他基金
Data assimilation method based on physics-informed machine learning and its application to multiple simultaneous estimation of physical properties of coating films
基于物理信息机器学习的数据同化方法及其在涂膜物理性能多重同时估计中的应用
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