NN/FST - Unsupervised OCR-Postcorrection based on Neural Networks and Finite-state Transducers

NN/FST - 基于神经网络和有限状态传感器的无监督 OCR 后校正

基本信息

项目摘要

The project aims to develop a ready to use software für modul 3 (text optimization) of the OCR-D architecture. The focus of development is in area 3.B (postcorrection) where we plan to also evaluate some up-to-date OCR systems (area 3.A). The main technologies that we plan to use are neural nets (NN) combined with finite-state transducers (FST) to decode recognized lines of text within a noisy-channel model.
本项目旨在开发一个可随时使用的软件<s:1> r模块3(文本优化)的OCR-D架构。开发的重点在第3区。B(校正后),我们也计划评估一些最新的OCR系统(区域3.A)。我们计划使用的主要技术是神经网络(NN)与有限状态换能器(FST)相结合,在噪声信道模型中解码可识别的文本行。

项目成果

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