NN/FST - Unsupervised OCR-Postcorrection based on Neural Networks and Finite-state Transducers

NN/FST - 基于神经网络和有限状态传感器的无监督 OCR 后校正

基本信息

项目摘要

The project aims to develop a ready to use software für modul 3 (text optimization) of the OCR-D architecture. The focus of development is in area 3.B (postcorrection) where we plan to also evaluate some up-to-date OCR systems (area 3.A). The main technologies that we plan to use are neural nets (NN) combined with finite-state transducers (FST) to decode recognized lines of text within a noisy-channel model.
该项目旨在开发一个OCR-D架构的模块3（文本优化）即用型软件。开发的重点是在3.B（后校正），我们计划也评估一些最新的OCR系统（3.A）。我们计划使用的主要技术是神经网络（NN）结合有限状态传感器（FST）来解码噪声通道模型中识别的文本行。

项目成果

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