Vernetzte Repositorien: Automatische Anreicherung von OAI Metadaten mit Hilfe computerlinguistischer Verfahren und Entwicklung von Services für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien (Ausschreibung Repositorien)

网络存储库：使用计算语言方法自动丰富 OAI 元数据，并开发面向内容的存储库网络服务（存储库招标）

• 批准号: 94533356
• 负责人: Professor Dr. Gerhard Heyer
• 金额: --
• 依托单位: Sächsische Akademie der Wissenschaften zu Leipzig
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Science Communication, Research Data, eResearch (Scientific Library Services and Information Systems)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/94533356?language=en
• 关键词: Vernetzte; Repositorien; Automatische; Anreicherung; von

Ziel des beantragten Projekts ist die Entwicklung, Erprobung und Bereit-stellung einer nachnutzbaren Software für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien. Mit Hilfe von texttechnologischen Klassifikations-algorithmen auf Basis automatischen Lernens aus natürlichsprachigen Texten werden die OAI-Metadaten von Repositorien mit klassifikatorischen Sacherschließungsinformationen nach DDC klassifiziert bzw. vorhandene (DDC-)Klassifikationsinformationen verfeinert, um ein verbessertes, fachlich differenzierteres Retrieval für diese Dokumente zu erreichen. Die semantische Suche von Dokumenten wird mit dem semantischen Browsing verbunden, die erzeugten Annotationen sollen über geeignete Schnittstellen OAI-Service- und -Data-Providern zu Verfügung gestellt werden. Die Kooperation von anwendungsorientierter Universitätsbibliothek und forschungsorientierter Texttechnologie erzeugt eine interdisziplinäre Synergie, zu der keiner der beiden Bereiche alleine befähigt ist: Während die Universitätsbibliothek jene hochqualitativen Dokumentmengen über eine standardisierte Schnittstelle verfügbar macht, welche die Texttechnologie zur Entwicklung ihrer Klassifikationsalgorithmen benötigt, sind es die erwarteten linguistisch fundierten Klassifikations-ergebnisse, welche die Bibliothek für die Verbesserung ihrer Dienstleistungen benötigt. Erst die Integration beider Bereiche – automatische Textkategorisierung für das Repository-basierte Retrieval in der digitalen Bibliothek – erzeugt jenen Nutzen, der von der inhaltsorientierten Vernetzung von Repositorien erwartet wird. Genau diesen Mehrwert strebt das Projektvorhaben an.

Ziel des beantragten Projekts ist die Entwicklung，Erprobung und Bereit-stellung einer nachnutzbaren Software für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien. Mit Hilfe von texttechnologischen Klassifikations-algorithmen auf Basis automatischen Lernens aus natürlichsprachigen Texten韦尔登由存储库的OAI元数据通过DDC klassifiziert bzw进行分类。vorhandene（DDC-）Klassifikationsinformationen verfeinert，um ein verbessertes，fachlich differenzierteres Retrieval für diese Dokumente zu erreichen. Dokumenten的语义Suche将与语义Browsing verbunden结合，注释将解决OAI-Service- und -Data-Providern中的一些问题，以便韦尔登能够使用。Die Cooperation von anwendungsorientierter Universitätsbibliothek und forschungsorientierter Texttechnologie erzeugt eine interdisziplinäre Synergie，zu der keiner der beiden Bereiche alleine befähigt ist：如果大学的书目质量很高，那么它就需要一个专门的文本分类器，而文本分类技术的发展则需要一个专门的语言分类器，welche die Bibliothek für die Verbesserung ihrer Dienstleistungen benötigt.首先，在数字图书馆中集成基于知识库的自动文本分类检索，然后将其从知识库中导入。这是一个很好的项目。