Vernetzte Repositorien: Automatische Anreicherung von OAI Metadaten mit Hilfe computerlinguistischer Verfahren und Entwicklung von Services für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien (Ausschreibung Repositorien)

Ziel des beantragten projectist die Entwicklung, Erprobung and berit -stellung einer nachnutzbaren Software f<e:1> . d die inhaltsorientite Vernetzung von Repositorien。Mit hilife von texttechnologychen classifikations -algorithmen auf Basis automatischen Lernens as natrichhsprachigen Texten werden die OAI-Metadaten von Repositorien Mit classifikatorischen sacherschließ unginformationen nach DDC classifiiert bzw。文献分类技术（DDC-）是一种基于不同分类方法的信息分类技术，可用于检索<s:1>疾病文献文献》。Die semantische Suche von Dokumenten wird dem semantischen浏览verbunden， Die erzeeugten Annotationen sollen ber geeignete Schnittstellen OAI-Service- und - data - provider - zu verfgung gestellt werden。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2] [1] [1]Während die Universitätsbibliothek jene hochqualitative Dokumentmengen ber eine standardisierte Schnittstelle verfgbar macht, welche die Texttechnologie zur Entwicklung ihrer klassifikationsalgalgorithm benötigt, welche die erwarteten linguisch funderdiditen klassifikationsalgorithm, welche die Bibliothek fgr die Verbesserung ihrer Dienstleistungen benötigt。基于数据库的数字化文献检索系统集成-自动文本分类数据库检索系统；基于数据库的数字化文献检索系统；基于数据库的数字化文献检索系统。Genau diesen Mehrwert street与projektvorhanan街。

Ziel des beantragten Projekts ist die Entwicklung, Erprobung und Bereit-stellung einer nachnutzbaren Software für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien. Mit Hilfe von texttechnologischen Klassifikations-algorithmen auf Basis automatischen Lernens aus natürlichsprachigen Texten werden die OAI-Metadaten von Repositorien mit klassifikatorischen Sacherschließungsinformationen nach DDC klassifiziert bzw. vorhandene (DDC-)Klassifikationsinformationen verfeinert, um ein verbessertes, fachlich differenzierteres Retrieval für diese Dokumente zu erreichen. Die semantische Suche von Dokumenten wird mit dem semantischen Browsing verbunden, die erzeugten Annotationen sollen über geeignete Schnittstellen OAI-Service- und -Data-Providern zu Verfügung gestellt werden. Die Kooperation von anwendungsorientierter Universitätsbibliothek und forschungsorientierter Texttechnologie erzeugt eine interdisziplinäre Synergie, zu der keiner der beiden Bereiche alleine befähigt ist: Während die Universitätsbibliothek jene hochqualitativen Dokumentmengen über eine standardisierte Schnittstelle verfügbar macht, welche die Texttechnologie zur Entwicklung ihrer Klassifikationsalgorithmen benötigt, sind es die erwarteten linguistisch fundierten Klassifikations-ergebnisse, welche die Bibliothek für die Verbesserung ihrer Dienstleistungen benötigt. Erst die Integration beider Bereiche – automatische Textkategorisierung für das Repository-basierte Retrieval in der digitalen Bibliothek – erzeugt jenen Nutzen, der von der inhaltsorientierten Vernetzung von Repositorien erwartet wird. Genau diesen Mehrwert strebt das Projektvorhaben an.