Hardware-friendly machine learning with integer-parameter regularized learning based on discrete convexity

基于离散凸性的整数参数正则化学习的硬件友好型机器学习

基本信息

  • 批准号：
    25540102
  • 负责人：
    Kawahara Yoshinobu
  • 金额：
    $ 2.41万
  • 依托单位：
    Osaka University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2013
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
劣モジュラ性を用いた機械学習：入門と最近の話題
使用子模块性的机器学习：简介和最新主题
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    B. Xin;Y. Kawahara;Y. Wang;W. Gao;K. Nagano and Y. Kawahara;河原吉伸;河原吉伸，永野清仁，R. Iyer，J.A. Bilmes;Y. Kawahara;河原吉伸
  • 通讯作者：
    河原吉伸
Structured Convex Optimization under Submodular Constraints
  • DOI：
  • 发表时间：
    2013-08
  • 期刊：
    ArXiv
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kiyohito Nagano;Y. Kawahara
  • 通讯作者：
    Kiyohito Nagano;Y. Kawahara
Efficient Generalized Fused Lasso and Its Applications
Parametric Submodular Optimization in Machine Learning
机器学习中的参数子模优化
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    B. Xin;Y. Kawahara;Y. Wang;W. Gao;K. Nagano and Y. Kawahara;河原吉伸;河原吉伸，永野清仁，R. Iyer，J.A. Bilmes;Y. Kawahara
  • 通讯作者：
    Y. Kawahara
北京大学(中国)
北京大学（中国）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    Kawahara Yoshinobu
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    Fujii Keisuke;Kawasaki Takeshi;Inaba Yuki;Kawahara Yoshinobu;Y. Kawahara
  • 通讯作者：
    Y. Kawahara

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