Machine learning for extracting latent dynamics from data
Machine learning for extracting latent dynamics from data
用于从数据中提取潜在动态的机器学习
批准号：
18H03287
负责人：
Kawahara Yoshinobu
金额：
$10.73万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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Predicting behavior through dynamic modes in resting-state fMRI data.
通过静息态功能磁共振成像数据的动态模式预测行为。
通过静息态功能磁共振成像数据的动态模式预测行为。
DOI：
10.1016/j.neuroimage.2021.118801
发表时间：
2022
期刊：
NeuroImage
影响因子：
5.7
作者：
[Ikeda,Shigeyuki, Kawano,Koki, Watanabe,Soichi, Yamashita,Okito, Kawahara,Yoshinobu]
通讯作者：
Kawahara,Yoshinobu
データ駆動によるダイナミクス解析と機械学習
数据驱动的动力学分析和机器学习
数据驱动的动力学分析和机器学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 紅村冬大, 勝良健史, 河原吉伸, Y. Kawahara, 河原吉伸, 河原吉伸, Y. Kawahara, 河原吉伸, Y. Kawahara, 河原吉伸]
通讯作者：
河原吉伸
DOI：
10.1038/s41598-020-58064-w
发表时间：
2020-02-20
期刊：
SCIENTIFIC REPORTS
影响因子：
4.6
作者：
[Fujii, Keisuke, Takeishi, Naoya, Kawahara, Yoshinobu]
通讯作者：
Kawahara, Yoshinobu
複雑ダイナミクスの理解へのデータ駆動によるアプローチと機械学習
通过数据驱动的方法和机器学习来理解复杂的动态
通过数据驱动的方法和机器学习来理解复杂的动态
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fujii Keisuke, Kawasaki Takeshi, Inaba Yuki, Kawahara Yoshinobu, Y. Kawahara, 河原吉伸, 河原吉伸]
通讯作者：
河原吉伸
Data-driven Analysis of Dynamical Systems: An Operator-theoretic Approach
动力系统的数据驱动分析：算子理论方法
动力系统的数据驱动分析：算子理论方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 紅村冬大, 勝良健史, 河原吉伸, Y. Kawahara, 河原吉伸, 河原吉伸, Y. Kawahara]
通讯作者：
Y. Kawahara
共 37 条
Development of machine learning algorithms based on discrete convex analysis
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批准号：26280086
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.23万
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财政年份：2014
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负责人：Kawahara Yoshinobu
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依托单位：
Hardware-friendly machine learning with integer-parameter regularized learning based on discrete convexity
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批准号：25540102
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.41万
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财政年份：2013
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负责人：Kawahara Yoshinobu
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依托单位：
海外基金