Compute Cluster zur Zentralisierung der Rechenbedarfe

Die and der TU Bergakademie Freiberg wissenschaftlichen Aufgaben zum einen Die Modellierung ingenieurtechncher Problemstellungen aus den Bereichen der Anwendung der Finite element method and Die mitstoff - und Wärmetransportprozessen gekoppelt sind sowie quantenchemische Berechnungen and structurmechanische Berechnungen。Zum anderen handelt es sich um die Entwicklung von numerischen algorithm auf den Gebieten der implementien von numerischen (parallelen) algorithm, der theoretical schen Physik （dichkfunctionaltheory and molecular dynamik, Halbleiterforschung， Berechnung von IR- und Ramanschwingungsspektren等），der地球物理学，Gebirgsmechanik and Festkörpermechanik sowie Methoden des Wissenschaftlichen Rechnens fproblem der Strömungsmechanik。摘要/ references: HPC-Cluster cluster集群研究。Der synergy effederderbeschaffung light in dergemeinsamen Nutzung hoher Rechenkapazität, kostentenver Hard- und Software, sodresourcenaufwendiger Klima and Energietechnik。吉林大学学报Lösung kann aus Kosten- und personalgren - nden - durch - einzelne研究所。Dezentrale Lösungen and den Instituten, die zum Teil noch bestehen, können in Zukunft vermieden werden。

Die an der TU Bergakademie Freiberg wissenschaftlichen Aufgaben betreffen zum einen die Modellierung ingenieurtechnischer Problemstellungen aus den Bereichen der Anwendung der Finite Elemente Methoden und der numerischen Beschreibung von Prozessen der Strömungsmechanik, die mit Stoff- und Wärmetransportprozessen gekoppelt sind sowie quantenchemische Berechnungen und strukturmechanische Berechnungen. Zum anderen handelt es sich um die Entwicklung von numerischen Algorithmen auf den Gebieten der Implementierung von numerischen (parallelen) Algorithmen, der theoretischen Physik (Dichte- Funktionaltheorie und Molekulardynamik, Halbleiterforschung, Berechnung von IR- und Ramanschwingungsspektren etc.), der Geophysik, Gebirgsmechanik und Festkörpermechanik sowie Methoden des Wissenschaftlichen Rechnens für Probleme der Strömungsmechanik. Das bisher für diese Aufgaben eingesetzte HPC-Cluster muss ersetzt werden. Der Synergieeffekt der Beschaffung liegt in der gemeinsamen Nutzung hoher Rechenkapazität, kostenintensiver Hard- und Software, sowie ressourcenaufwendiger Klima und Energietechnik. Diese Lösung kann aus Kosten- und Personalgründen durch einzelne Institute nicht realisiert werden. Dezentrale Lösungen an den Instituten, die zum Teil noch bestehen, können in Zukunft vermieden werden.